# +====================================================================== # | DjangoAdmin 企业数字化开发平台 [ 赋能开发者,助力企业发展 ] # +---------------------------------------------------------------------- # | Copyright (c) 2021-2026 小蚂蚁云团队 版权所有 # +---------------------------------------------------------------------- # | 开源协议: Apache-2.0 # | 重要声明: 未经书面许可,不得移除或修改本框架相关版权标识。 # +---------------------------------------------------------------------- # | 官方网站: https://www.djangoadmin.cn # +---------------------------------------------------------------------- # | 研发团队: 小蚂蚁云团队 荣誉出品 # +====================================================================== # | 版权和免责声明: # | 一、知识产权声明 # | 本团队对该软件框架产品(以下简称“本产品”)拥有完整知识产权,包括但不限于商标权、专利权、 # | 著作权、商业秘密等。前述权利均受中华人民共和国及相关国际法律法规保护。未经本团队书面授权, # | 任何个人或单位不得基于本产品本身申请任何形式的知识产权。 # | 二、使用限制与禁止条款 # | 您理解并同意,禁止将本产品用于以下任何行为: # | 1. 任何违反中华人民共和国法律法规的用途; # | 2. 任何侵害他人合法权益(包括但不限于人身权、财产权、知识产权等)的行为; # | 3. 任何危害国家安全、公共利益及社会道德风尚的行为。 # | 三、责任豁免 # | 因使用本产品而产生的任何损失或法律纠纷(包括但不限于直接损失、间接损失、附带损失、衍生损失 # | 以及因违约、侵权等引发的责任),本团队均不承担任何法律责任。若因违规使用本产品导致任何第三 # | 方提起索赔或行政机关进行调查,您应独立承担全部责任。 # | 四、违约与法律责任 # | 如发现任何违反本声明的行为,本团队有权: # | 1. 无条件配合公安机关及其他有权机关的调查取证工作; # | 2. 依法追究相关方的民事责任,并要求赔偿全部损失; # | 3. 保留进一步采取刑事控告等法律措施的权利。 # | 五、许可范围说明 # | 1、被授权方应视本产品源代码为核心机密信息,负有最高标准的保密与保管义务。禁止以任何形式(包 # | 括但不限于直接或间接的分享、复制、传播、分发、转售、出租、开源、反向工程、反编译、反汇编或通 # | 过网络服务提供给任何第三方)泄露、披露或处置源代码的全部或部分内容。任何未经授权的复制、使用、 # | 传播行为均构成对本团队知识产权的严重侵权,本团队有权依法追究其全部法律责任,并要求赔偿因此造 # | 成的一切经济损失及商誉损害。 # | 2、本产品仅限于公司或个人在法律允许范围内,用于内部且合规的软件产品研发。具体权利义务以《软件 # | 许可协议》附件为准。 # +====================================================================== """ 职级管理服务模块 ============================================================= 该模块实现了职级管理相关的所有业务逻辑。 包括职级的分页查询、详情查询、添加、更新、删除、导入导出等功能。 职级用于标识用户在组织中的职级层次,如:初级工程师、中级工程师、高级工程师等, 每个职级包含名称、排序、状态等属性,通过 sort 字段控制显示顺序。 命名规范: - 函数参数使用驼峰命名(如 levelId, pageNo) - 表单字段使用下划线命名(如 name, sort, status)- 与数据库字段保持一致 - 返回数据使用驼峰命名(如 createUser, updateTime)- 与前端规范保持一致 - 私有函数以下划线开头(如 _apply_filters, _build_page_data) 功能模块: 1. 分页查询:支持按名称模糊搜索、状态筛选,按 sort 字段排序 2. 详情查询:根据ID获取单个职级的详细信息 3. 数据维护:职级的添加、更新、删除(支持批量) 4. 数据导入:从Excel文件批量导入职级数据 5. 数据导出:将职级数据导出为Excel文件 6. 数据列表:获取所有启用的职级列表(用于下拉选择等场景) """ import logging import os import random import time from django.core.paginator import Paginator, PageNotAnInteger, InvalidPage, EmptyPage from openpyxl.reader.excel import load_workbook from openpyxl.workbook import Workbook from application.level import forms from application.level.constants import LevelConstants from application.level.models import Level from application.upload import services from config.env import DJANGO_TEMP_PATH, DJANGO_UPLOAD_DIR, DJANGO_FILE_URL from constant.constants import PAGE_SIZE from utils import R, regular from utils.file import mkdir from utils.common import format_datetime, parse_request_body from utils.security import get_username # ============================================================= # 分页查询服务 # ============================================================= def get_level_page(request): """ 查询职级分页数据 Args: request: HttpRequest对象,包含查询参数 - pageNo: 当前页码(可选,默认为1) - pageSize: 每页记录数(可选,默认为PAGE_SIZE) - name: 职级名称(可选,模糊查询) - status: 职级状态(可选,精确匹配) Returns: R: 包含分页数据的JSON响应 """ try: # 获取分页参数 page_no = int(request.GET.get('pageNo', 1)) page_size = int(request.GET.get('pageSize', PAGE_SIZE)) # 构建基础查询(只查询未删除的记录) query = Level.objects.filter(is_delete=False) # 应用筛选条件 query = _apply_filters(query, request) # 按排序字段升序排列 query = query.order_by("sort") # 执行分页查询 paginator = Paginator(query, page_size) try: level_list = paginator.page(page_no) except (PageNotAnInteger, InvalidPage, EmptyPage): # 页码无效时默认返回第一页 level_list = paginator.page(1) page_no = 1 # 构建并返回分页数据 page_data = _build_page_data(level_list, paginator, page_no, page_size) return R.ok(data=page_data) except Exception as e: logging.error(f"查询职级分页数据异常: {str(e)}") return R.failed(msg="查询失败,请稍后重试") def _apply_filters(queryset, request): """ 应用查询筛选条件(私有辅助函数) Args: queryset: 初始查询集 request: HttpRequest对象,包含筛选参数 Returns: QuerySet: 应用筛选后的查询集 """ # 职级名称模糊筛选(不区分大小写) name = request.GET.get('name') if name: queryset = queryset.filter(name__icontains=name) # 职级状态筛选 status = request.GET.get('status') if status and status.isdigit(): queryset = queryset.filter(status=int(status)) return queryset def _build_page_data(level_list, paginator, page_no, page_size): """ 构建分页返回数据(私有辅助函数) Args: level_list: 当前页数据列表(Page对象) paginator: 分页器对象 page_no: 当前页码 page_size: 每页大小 Returns: dict: 标准格式的分页数据 """ records = [] for item in level_list: records.append({ 'id': item.id, 'name': item.name, 'sort': item.sort, 'status': item.status, 'createUser': item.create_user, 'createTime': format_datetime(item.create_time), 'updateUser': item.update_user, 'updateTime': format_datetime(item.update_time), }) return { 'records': records, 'total': paginator.count, # 总记录数 'size': page_size, # 每页大小 'current': page_no, # 当前页码 'pages': paginator.num_pages # 总页数 } # ============================================================= # 详情查询服务 # ============================================================= def get_level_detail(level_id): """ 根据ID查询职级详情 Args: level_id: 职级ID Returns: dict/None: 职级详情字典,不存在时返回None """ try: # 查询未删除的职级记录 level = Level.objects.filter(is_delete=False, id=level_id).first() if not level: return None # 返回详情数据 return { 'id': level.id, 'name': level.name, 'status': level.status, 'sort': level.sort, } except Exception as e: logging.error(f"查询职级详情异常,ID: {level_id}, 错误: {str(e)}") return None # ============================================================= # 添加服务 # ============================================================= def add_level(request): """ 添加职级 处理流程: 1. 解析请求体中的JSON数据 2. 表单验证 3. 创建数据库记录 Args: request: HttpRequest对象,包含职级信息的JSON数据 Returns: R: 操作结果(成功/失败) """ # 解析请求参数 data, error = parse_request_body(request) if error: return R.failed(msg=error) # 表单验证 form = forms.LevelForm(data=data) if not form.is_valid(): return R.failed(msg=regular.get_err(form)) try: # 创建职级记录 Level.objects.create( name=form.cleaned_data["name"], status=int(form.cleaned_data["status"]), sort=int(form.cleaned_data["sort"]), create_user=get_username(request), update_user=get_username(request) ) return R.ok(msg="添加成功") except Exception as e: logging.error(f"添加职级异常: {str(e)}") return R.failed(msg="添加失败,请稍后重试") # ============================================================= # 更新服务 # ============================================================= def update_level(request): """ 更新职级 处理流程: 1. 解析请求体中的JSON数据 2. 验证职级ID 3. 表单验证 4. 查询现有记录 5. 更新各字段 6. 保存更新 Args: request: HttpRequest对象,包含职级ID和更新信息的JSON数据 Returns: R: 操作结果(成功/失败) """ # 解析请求参数 data, error = parse_request_body(request) if error: return R.failed(msg=error) # 验证职级ID level_id = data.get('id') if not level_id or not str(level_id).isdigit() or int(level_id) <= 0: return R.failed("职级ID无效") level_id = int(level_id) # 表单验证 form = forms.LevelForm(data=data) if not form.is_valid(): return R.failed(msg=regular.get_err(form)) try: # 查询职级记录 level = Level.objects.filter(id=level_id, is_delete=False).first() if not level: return R.failed("记录不存在") # 更新各字段 level.name = form.cleaned_data["name"] level.status = int(form.cleaned_data["status"]) level.sort = int(form.cleaned_data["sort"]) level.update_user = get_username(request) level.save() return R.ok(msg="更新成功") except Exception as e: logging.error(f"更新职级异常,ID: {level_id}, 错误: {str(e)}") return R.failed(msg="更新失败,请稍后重试") # ============================================================= # 删除服务(支持批量) # ============================================================= def delete_levels(level_ids): """ 删除职级(批量删除) 采用逻辑删除方式(is_delete=True),而非物理删除。 支持逗号分隔的多个ID。 Args: level_ids: 职级ID字符串,多个ID用逗号分隔 例如: "1" 或 "1,2,3" Returns: R: 操作结果,包含删除数量 """ if not level_ids: return R.failed("记录ID不存在") try: # 解析ID列表 id_list = [int(id_str.strip()) for id_str in level_ids.split(',') if id_str.strip()] if not id_list: return R.failed("无效的记录ID") # 批量更新删除标识(逻辑删除) updated_count = Level.objects.filter( id__in=id_list, is_delete=False ).update(is_delete=True) return R.ok(msg=f"本次共删除{updated_count}条数据") except ValueError: return R.failed("记录ID格式错误") except Exception as e: logging.error(f"删除职级异常,IDs: {level_ids}, 错误: {str(e)}") return R.failed(msg="删除失败,请稍后重试") # ============================================================= # 导入服务 # ============================================================= def import_levels(request): """ 从Excel导入职级数据 处理流程: 1. 上传并读取Excel文件 2. 解析Excel数据 3. 批量创建职级记录 Args: request: HttpRequest对象,包含上传的文件 Returns: R: 操作结果,包含导入数量 """ try: # 上传并读取Excel文件 file_info = services.upload_file(request, LevelConstants.ALLOWED_EXCEL_EXTENSIONS) if not file_info or 'filePath' not in file_info: return R.failed("文件上传失败") # 解析Excel数据 levels_data = _parse_excel_file(file_info['filePath']) if not levels_data: return R.failed("Excel文件中没有有效数据") # 批量创建职级 current_user = get_username(request) created_count = _batch_create_levels(levels_data, current_user) return R.ok(msg=f"本次共导入【{created_count}】条数据") except Exception as e: logging.error(f"导入职级Excel异常: {str(e)}") return R.failed(msg="导入失败,请检查文件格式") def _parse_excel_file(file_path): """ 解析Excel文件,提取职级数据(私有辅助函数) Args: file_path: Excel文件路径 Returns: list: 职级数据列表,每个元素为 (name, sort, status) 元组 """ wb = load_workbook(file_path) ws = wb.worksheets[0] data = [] for row in range(2, ws.max_row + 1): name = ws.cell(row, 2).value sort = ws.cell(row, 3).value status_text = ws.cell(row, 4).value # 跳过空数据行 if not name: continue # 转换状态 status = LevelConstants.STATUS_NORMAL if status_text == "正常" else LevelConstants.STATUS_DISABLED data.append((name, sort, status)) return data def _batch_create_levels(levels_data, current_user): """ 批量创建职级(私有辅助函数) Args: levels_data: 职级数据列表 current_user: 当前用户名 Returns: int: 创建成功的数量 """ level_objects = [] for name, sort, status in levels_data: level_objects.append(Level( name=name, status=status, sort=sort, create_user=current_user, update_user=current_user )) return Level.objects.bulk_create(level_objects) # ============================================================= # 导出服务 # ============================================================= def export_levels(request): """ 导出职级数据到Excel 处理流程: 1. 查询数据(支持筛选) 2. 构建导出数据 3. 生成Excel文件 4. 返回文件下载URL Args: request: HttpRequest对象,支持筛选参数 - name: 按职级名称筛选 - status: 按职级状态筛选 Returns: R: 包含文件下载URL的JSON响应 """ try: # 查询数据 query = Level.objects.filter(is_delete=False) query = _apply_filters(query, request) query = query.order_by("sort") # 构建导出数据 export_data = _build_export_data(query) # 生成Excel文件 file_url = _generate_excel_file(export_data) return R.ok(data=file_url) except Exception as e: logging.error(f"导出职级Excel异常: {str(e)}") return R.failed(msg="导出失败,请稍后重试") def _build_export_data(queryset): """ 构建导出数据(私有辅助函数) Args: queryset: 职级查询集 Returns: list: 导出数据列表 """ data_list = [] for item in queryset: data_list.append({ 'id': item.id, 'name': item.name, 'sort': item.sort, 'status': LevelConstants.STATUS_MAP.get(item.status, "未知"), 'createTime': format_datetime(item.create_time), 'updateTime': format_datetime(item.update_time), }) return data_list def _generate_excel_file(data_list): """ 生成Excel文件(私有辅助函数) Args: data_list: 要导出的数据列表 Returns: str: 文件访问URL """ wb = Workbook() ws = wb.worksheets[0] # 添加表头 ws.append(LevelConstants.EXCEL_HEADERS) # 添加数据 for item in data_list: ws.append(list(item.values())) # 创建保存目录 save_dir = os.path.join(DJANGO_TEMP_PATH, time.strftime('%Y%m%d')) mkdir(save_dir) # 生成文件名 timestamp = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S') random_suffix = f'{random.randint(0, 100):05d}' filename = f"{timestamp}{random_suffix}.xlsx" file_path = os.path.join(save_dir, filename) # 保存文件 wb.save(file_path) # 返回文件访问URL relative_path = file_path.replace(DJANGO_UPLOAD_DIR, "") return DJANGO_FILE_URL + relative_path # ============================================================= # 下拉列表获取服务 # ============================================================= def get_level_list(): """ 获取所有启用的职级列表 通常用于前端下拉选择框等场景。 只返回 status=1(启用)且未删除的记录。 Returns: list: 职级列表,每个元素为职级模型字典 查询失败时返回空列表 """ try: # 查询启用的职级数据列表 # status=1 表示启用,is_delete=False 表示未删除 return list(Level.objects.filter( is_delete=False, status=LevelConstants.STATUS_NORMAL ).order_by("sort").values()) except Exception as e: logging.error(f"获取职级列表异常: {str(e)}") return []