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import asyncio
import json
import os
import random
import time
from datetime import datetime, timezone

from fastapi.logger import logger
from openpyxl.reader.excel import load_workbook
from openpyxl.workbook import Workbook


from shared.constants import PAGE_SIZE
from modules.system.level.schemas import LevelForm, LevelStatusForm
from modules.system.level.models import Level
from modules.system.level.repository import level_repo
from modules.upload import service as upload
from config import FASTAPI_TEMP_PATH, FASTAPI_UPLOAD_DIR, FASTAPI_IMAGE_URL
from core.database import get_db_session
from core import R
from utils.file import mkdir

from core.security import get_user_id
from utils.request import like_contains


# 查询职级分页数据

def get_level_page(request):
    # 页码
    page = int(request.query_params.get("pageNo", 1))
    # 每页数
    limit = int(request.query_params.get("pageSize", PAGE_SIZE))
    # 查询数据
    query = level_repo.filter(Level.is_delete == 0)
    # 职级名称
    name = request.query_params.get('name')
    if name:
        query = query.filter(Level.name.like(like_contains(name), escape='\\'))
    # 职级状态
    status = request.query_params.get('status')
    if status:
        query = query.filter(Level.status == status)
    # 排序
    query = query.order_by(Level.sort.asc())
    # 记录总数
    count = query.count()
    # 分页查询
    level_list = query.limit(limit).offset((page - 1) * limit).all()
    # 若当前页超出末页（数据被并发删除），自动回退到第一页
    if page > 1 and not level_list:
        page = 1
        count = query.count()
        level_list = query.limit(limit).offset(0).all()
    # 遍历数据源
    result = []
    if len(level_list) > 0:
        for item in level_list:
            # 对象转字典
            data = item.to_dict()
            # 加入列表
            result.append(data)
    # 返回结果
    return R.ok(data=result, count=count)
# 根据ID查询职级详情

def get_level_detail(level_id):
    # 根据ID查询职级
    level = level_repo.get_by_id(level_id)
    # 查询结果为空判断
    if not level:
        return None
    # 对象转字典
    data = level.to_dict()
    # 返回结果
    return data
# 添加职级

def add_level(request, data: LevelForm):
    # 唯一性校验
    if level_repo.filter(Level.name == data.name, Level.is_delete == 0).first():
        return R.failed("职级名称不能重复")
    # 表单数据赋值给对象并插入
    level_repo.create(**data.model_dump(exclude={'id'}), create_user=get_user_id(request))
    # 返回结果
    return R.ok(msg="添加成功")


# 更新职级

def update_level(request, data: LevelForm):
    # 记录ID判空
    if not data.id or data.id <= 0:
        return R.failed("记录ID不能为空")
    # 唯一性校验（排除自身）
    if level_repo.filter(Level.name == data.name, Level.id != data.id, Level.is_delete == 0).first():
        return R.failed("职级名称不能重复")

    # 根据ID查询记录
    if not level_repo.get_by_id(data.id):
        return R.failed("记录不存在")
    # 构造更新数据（排除 id）
    updData = data.model_dump(exclude={'id'})
    updData['update_user'] = get_user_id(request)
    updData['update_time'] = datetime.now(tz=timezone.utc)
    result = level_repo.update(data.id, updData)
    # 提交数据
    if not result:
        return R.failed("更新失败")
    # 返回结果
    return R.ok(msg="更新成功")
# 删除职级

def delete_level(level_id):
    return Level.batch_delete_r(level_id)
# 设置状态

def update_level_status(request, data: LevelStatusForm):
    # 根据ID查询记录
    if not level_repo.get_by_id(data.id):
        return R.failed("记录不存在")

    # 更新记录
    result = level_repo.update(data.id, {
        "status": data.status,
        "update_user": get_user_id(request),
        "update_time": datetime.now(tz=timezone.utc)
    })
    # 提交数据
    if not result:
        return R.failed("设置失败")
    # 返回结果
    return R.ok(msg="设置成功")
# 导入Excel

async def import_level(request, file):
    # 读取上传的文件（upload_file 返回 JSONResponse，需解析 body 判断业务结果）
    result = await upload.upload_file(file, ".xls|.xlsx")
    body = json.loads(result.body) if result.body else {}
    if body.get('code') != 0:
        return result
    # 本地文件地址
    relative_path = body['data']['filePath']
    path = FASTAPI_UPLOAD_DIR + relative_path

    def _import():
        try:
            # 打开工作簿
            wb = load_workbook(path)
            # 获取表单
            ws = wb.worksheets[0]
            # 读取最大行
            max_row = ws.max_row
            # 计数器
            count = 0
            # 遍历读取数据源
            for item in range(2, max_row + 1):
                # 职级名称
                name = ws.cell(item, 2).value
                # 职级排序
                sort = ws.cell(item, 3).value
                # 职级状态
                status = ws.cell(item, 4).value
                # 创建数据
                level_repo.create(
                    name=name,
                    status=1 if status == "正常" else 2,
                    sort=sort,
                    create_user=get_user_id(request)
                )

                count += 1
            # 关闭工作簿
            wb.close()
            return count
        finally:
            # 清理临时文件
            if os.path.exists(path):
                os.remove(path)

    # Excel解析与同步DB写入放入线程池，避免阻塞事件循环
    count = await asyncio.to_thread(_import)
    # 返回结果
    return R.ok(msg="本次共导入【{}】条数据".format(count))


# 导出Excel

def export_level(request):
    db = get_db_session()
    # 查询数据
    query = level_repo.filter(Level.is_delete == 0)
    # 职级名称
    name = request.query_params.get('name')
    if name:
        query = query.filter(Level.name.like(like_contains(name), escape='\\'))
    # 职级状态
    status = request.query_params.get('status')
    if status:
        query = query.filter(Level.status == status)
    # 排序
    query = query.order_by(Level.sort.asc())
    # 导出数量限制，防止数据量过大导致内存溢出
    EXPORT_MAX_ROWS = 10000
    BATCH_SIZE = 500

    # 实例化工作薄
    wb = Workbook()
    # 指定第一个sheet
    ws = wb.worksheets[0]
    # 添加表头
    ws.append(['职级ID', '职级名称', '职级排序', '职级状态', '创建时间', '更新时间'])

    # yield_per 分批加载，边查边写，避免双倍内存占用
    for item in query.limit(EXPORT_MAX_ROWS).yield_per(BATCH_SIZE):
        ws.append([
            item.id, item.name, item.sort,
            "正常" if item.status == 1 else "禁用",
            item.create_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if item.create_time else None,
            item.update_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if item.update_time else None,
        ])
        db.expunge(item)

    # 保存文件
    save_path = FASTAPI_TEMP_PATH + "/" + time.strftime('%Y%m%d')
    # 创建存放目录
    mkdir(save_path)
    # 定义文件名，年月日时分秒随机数
    file_name = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S') + '%05d' % random.randint(0, 99999)
    # 重写合成文件名
    file_name = os.path.join(file_name + ".xlsx")
    # 拼接文件路径
    path = save_path + "/" + file_name
    # 写入文件
    wb.save(r'' + path + '')
    # 文件访问地址
    file_url = FASTAPI_IMAGE_URL + path.replace(FASTAPI_UPLOAD_DIR, "")
    # 返回结果
    return R.ok(data=file_url)


# 获取职级数据列表

def get_level_list():
    # 查询职级数据列表
    level_rows = level_repo.filter(Level.is_delete == 0, Level.status == 1).order_by(Level.sort.asc()).all()
    # 实例化列表
    level_list = []
    # 遍历数据源
    if level_rows:
        for v in level_rows:
            # 对象转字典
            item = v.to_dict()
            # 加入数组
            level_list.append(item)
    # 返回结果
    return level_list