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"""
JWT令牌处理模块
=============================================================

该模块提供基于JWT（JSON Web Token）的令牌生成和验证功能。
主要用于用户登录认证，生成访问令牌，并在后续请求中验证令牌的有效性。
支持令牌过期机制，确保系统的安全性。

主要功能：
1. JWT令牌生成（create_token）- 用于用户登录成功后生成访问令牌
2. JWT令牌解析验证（parse_payload）- 验证请求中的令牌有效性
3. 统一的异常处理，返回标准格式的验证结果
4. 可配置的令牌过期时间

所属包： utils
所在文件： utils/jwts.py
依赖模块： jwt - JWT处理第三方库
         datetime - 时间处理模块
         os - 环境变量读取模块
         secrets - 安全随机数生成模块
"""

import datetime
import hashlib
import logging

import jwt
from flask import request
from jwt import exceptions

from config import JWT_SALT, JWT_EXPIRE_MINUTES

# 配置日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)


# =============================================================
# JWT密钥配置
# =============================================================
# 从 config.auth 统一读取，密钥配置在 .env 文件中管理

def _validate_key_strength(key: str) -> None:
    """
    启动时校验 JWT 密钥强度

    校验规则：
        1. 密钥不能为空
        2. 密钥长度至少 32 字节（256 位）

    校验失败直接抛出 RuntimeError，拒绝启动应用。
    """
    if not key:
        raise RuntimeError(
            "JWT_SALT 未配置！请在 .env 中设置至少32字节的强随机密钥。\n"
            "生成方式：python -c \"import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))\""
        )

    key_bytes = len(key.encode('utf-8'))
    if key_bytes < 32:
        raise RuntimeError(
            f"JWT_SALT 长度不足：{key_bytes} 字节，至少需要 32 字节（256位）。\n"
            "生成方式：python -c \"import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))\""
        )

    logger.info(f"JWT密钥校验通过，长度：{key_bytes}字节")


# 启动时校验密钥强度
_validate_key_strength(JWT_SALT)

# JWT算法配置
JWT_ALGORITHM = 'HS256'

# 默认令牌过期时间（分钟），从配置读取
DEFAULT_TIMEOUT_MINUTES = JWT_EXPIRE_MINUTES


# =============================================================
# JWT核心功能函数
# =============================================================

def create_token(payload, timeout=None):
    """
    生成JWT令牌
    =============================================================

    根据传入的载荷数据生成JWT访问令牌，自动添加过期时间。
    使用强密钥确保令牌安全性，符合RFC 7518安全规范。

    参数:
        payload (dict): JWT载荷数据，通常包含用户ID、用户名等信息
        timeout (int): 令牌过期时间（分钟），默认使用DEFAULT_TIMEOUT_MINUTES

    返回:
        str: 生成的JWT令牌字符串

    使用示例:
        >>> payload = {'userId': 1001, 'username': 'admin'}
        >>> token = create_token(payload, timeout=30)
        >>> print(token)
        eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9...

    注意事项:
        1. 密钥长度必须至少32字节，否则会发出警告
        2. 生产环境建议通过环境变量设置JWT_SALT
        3. 令牌过期后需要重新登录获取新令牌
    """
    try:
        # 设置过期时间
        # 说明：在载荷中添加exp字段，指定令牌的过期时间点
        # 计算方式：当前UTC时间 + 指定的分钟数
        if timeout is None:
            timeout = DEFAULT_TIMEOUT_MINUTES

        # 创建payload副本，避免修改原始数据
        payload_copy = payload.copy()

        # 添加过期时间（exp）和签发时间（iat）
        # exp: 过期时间，超过此时间令牌无效
        # iat: 签发时间，用于令牌生命周期计算
        current_time = datetime.datetime.now(tz=datetime.timezone.utc)
        payload_copy['exp'] = current_time + datetime.timedelta(minutes=timeout)
        payload_copy['iat'] = current_time

        # 声明类型和加密算法
        # 说明：定义JWT头部信息，包含令牌类型和加密算法
        headers = {
            "typ": "JWT",  # 令牌类型
            "alg": JWT_ALGORITHM  # 加密算法
        }

        # 生成JWT令牌
        # 函数：jwt.encode()
        # 参数说明：
        #   payload: JWT载荷数据
        #   key: 加密密钥（盐）
        #   algorithm: 加密算法（HS256）
        #   headers: JWT头部信息
        token = jwt.encode(
            payload=payload_copy,
            key=JWT_SALT,
            algorithm=JWT_ALGORITHM,
            headers=headers
        )

        # 记录日志（可选，生产环境建议使用DEBUG级别）
        logger.debug(f"生成JWT令牌成功，过期时间：{timeout}分钟")

        return token

    except Exception as e:
        # 捕获并记录生成令牌时的异常
        logger.error(f"生成JWT令牌失败: {str(e)}")
        raise


def parse_payload(token):
    """
    解析验证JWT令牌
    =============================================================

    验证传入的JWT令牌，检查签名有效性和过期状态。
    统一处理各种异常情况，返回标准格式的结果对象。

    参数:
        token (str): 需要验证的JWT令牌字符串

    返回:
        dict: 验证结果，包含以下字段：
            code (int): 状态码，0-成功，-1-失败
            data (dict/None): 验证成功时返回载荷数据，失败时为None
            msg (str): 提示信息

    使用示例:
        >>> result = parse_payload(token)
        >>> if result['code'] == 0:
        ...     user_id = result['data']['userId']
        ...     username = result['data']['username']
        ... else:
        ...     error_msg = result['msg']
        ...     # 处理令牌失效，跳转登录页

    异常处理说明:
        - ExpiredSignatureError: 令牌已过期，需要重新登录
        - DecodeError: 解码失败，令牌格式错误或签名无效
        - InvalidTokenError: 其他JWT相关异常
    """
    # 初始化返回结果
    # 说明：定义统一返回格式，默认成功状态
    result = {
        "code": 0,
        "data": None,
        "msg": "操作成功"
    }

    # 参数校验
    if not token:
        result['code'] = -1
        result['msg'] = "token不能为空"
        return result

    try:
        # 解密验证JWT令牌
        # 函数：jwt.decode()
        # 参数说明：
        #   jwt: 令牌字符串
        #   key: 解密密钥（必须与加密时使用的密钥一致）
        #   algorithms: 允许的算法列表
        #
        # 说明：jwt.decode会自动完成以下验证：
        #   1. 签名验证 - 确保令牌未被篡改
        #   2. 过期时间验证 - 检查exp字段是否大于当前时间
        #   3. 算法验证 - 确保使用正确的加密算法
        verified_payload = jwt.decode(
            token,
            JWT_SALT,
            algorithms=[JWT_ALGORITHM]
        )

        # 验证成功，将载荷数据存入返回结果
        # 注意：返回的数据中不包含敏感信息（如密码等）
        result['data'] = verified_payload

        # 可选：记录验证成功的日志（生产环境建议使用DEBUG级别）
        logger.debug(f"JWT令牌验证成功，用户: {verified_payload.get('username', 'unknown')}")

    except exceptions.ExpiredSignatureError as e:
        # 令牌已过期异常处理
        # 说明：令牌超过设置的exp时间，需要重新登录获取新令牌
        result['code'] = -1
        result['msg'] = "token已失效，请重新登录"
        logger.info(f"JWT令牌已过期: {str(e)}")

    except exceptions.DecodeError as e:
        # 令牌解码失败异常处理
        # 说明：令牌格式错误或签名验证失败，可能被篡改
        result['code'] = -1
        result['msg'] = "token认证失败，无效的令牌格式"
        logger.warning(f"JWT令牌解码失败: {str(e)}")

    except exceptions.InvalidTokenError as e:
        # 无效令牌异常处理
        # 说明：捕获其他所有JWT相关异常，如算法不匹配等
        result['code'] = -1
        result['msg'] = "非法的token，请检查令牌有效性"
        logger.warning(f"无效的JWT令牌: {str(e)}")

    except Exception as e:
        # 其他未预期的异常处理
        result['code'] = -1
        result['msg'] = "token验证失败，系统异常"
        logger.error(f"JWT验证系统异常: {str(e)}")

    return result


def refresh_token(token, extend_minutes=None):
    """
    刷新JWT令牌
    =============================================================

    验证现有令牌有效性，如果有效则生成新的令牌，延长有效期。

    参数:
        token (str): 需要刷新的JWT令牌字符串
        extend_minutes (int): 延长的分钟数，默认使用DEFAULT_TIMEOUT_MINUTES

    返回:
        dict: 刷新结果，包含以下字段：
            code (int): 状态码，0-成功，-1-失败
            data (dict/None): 成功时包含新令牌，失败时为None
            msg (str): 提示信息

    使用示例:
        >>> result = refresh_token(old_token, extend_minutes=30)
        >>> if result['code'] == 0:
        ...     new_token = result['data']['access_token']
        ... else:
        ...     # 令牌无效，需要重新登录
        ...     error_msg = result['msg']

    注意事项:
        1. 令牌只有在有效期内才能刷新
        2. 刷新后会生成全新的令牌，旧令牌立即失效
        3. 建议在令牌剩余有效期少于一半时进行刷新
    """
    if extend_minutes is None:
        extend_minutes = DEFAULT_TIMEOUT_MINUTES

    # 先验证原令牌
    result = parse_payload(token)

    # 如果验证失败，返回错误信息
    if result['code'] != 0:
        return {
            "code": -1,
            "data": None,
            "msg": f"令牌无效，无法刷新: {result['msg']}"
        }

    try:
        # 获取原载荷数据（不包含exp、iat等JWT标准字段）
        payload = result['data']

        # 移除JWT标准字段，避免重复添加
        # 注意：保留原始业务数据，移除系统字段
        clean_payload = {k: v for k, v in payload.items()
                         if k not in ['exp', 'iat', 'nbf']}

        # 生成新令牌
        new_token = create_token(clean_payload, timeout=extend_minutes)

        logger.info(f"JWT令牌刷新成功，延长{extend_minutes}分钟")

        return {
            "code": 0,
            "data": {
                "access_token": new_token,
                "expires_in": extend_minutes * 60  # 转换为秒
            },
            "msg": "令牌刷新成功"
        }

    except Exception as e:
        logger.error(f"刷新JWT令牌失败: {str(e)}")
        return {
            "code": -1,
            "data": None,
            "msg": "令牌刷新失败，请重新登录"
        }


def get_token_expiration(token):
    """
    获取JWT令牌的过期时间

    验证签名后读取过期时间，确保token未被篡改。
    不过验证过期状态（verify_exp=False），以便调用方
    读取已过期token的过期时间用于剩余时间计算等场景。

    Args:
        token (str): JWT令牌字符串

    Returns:
        datetime/None: 令牌过期时间（UTC），解析失败返回None
    """
    try:
        # 验证签名确保token未被篡改，但不验证过期状态
        payload = jwt.decode(
            token,
            JWT_SALT,
            algorithms=[JWT_ALGORITHM],
            options={"verify_exp": False}
        )

        exp_timestamp = payload.get('exp')
        if exp_timestamp:
            return datetime.datetime.fromtimestamp(exp_timestamp, tz=datetime.timezone.utc)
        return None

    except Exception as e:
        logger.warning(f"获取JWT过期时间失败: {str(e)}")
        return None


def get_access_token():
    """
    从请求头中提取 access_token
    =============================================================

    从 HTTP 请求的 Authorization 头中提取 JWT token，返回纯净的 token 字符串。
    统一处理 token 提取逻辑，便于在其他模块中复用。

    参数:
        request: Django 请求对象

    返回:
        tuple: (success, token, message)
            - success (bool): 是否成功获取 token
            - token (str/None): token 字符串，失败时为 None
            - message (str): 提示信息

    使用示例:
        >>> success, token, msg = get_access_token()
        >>> if success:
        ...     # 使用 token 进行后续处理
        ...     parse_result = parse_payload(token)
        ... else:
        ...     # 处理错误
        ...     return R.failed(msg)
    """
    try:
        # 从请求头中获取 token 值
        # 说明：Authorization 头格式通常为 "Bearer <token>"
        auth_header = request.headers.get('Authorization', '')
        if not auth_header:
            return False, None, '缺少 Authorization 头'

        # 处理 Bearer 前缀
        # 说明：移除 "Bearer " 前缀并去除首尾空格，获取纯净 token
        access_token = auth_header.replace('Bearer ', "").strip()
        if not access_token:
            return False, None, 'token 为空'

        return True, access_token, 'success'

    except Exception as e:
        logger.error(f"获取 access_token 异常: {str(e)}")
        return False, None, f'token 提取异常: {str(e)}'


# token解析工具类
def parse_token(request):
    """
    解析请求头中的token，返回解析结果
    =============================================================

    从HTTP请求的Authorization头中提取JWT token，进行解析验证，
    并返回包含用户信息的结构化数据。统一处理各种异常情况。

    参数:
        request: Django请求对象

    返回:
        dict: 包含解析结果和用户信息的字典
            {
                'code': 0,           # 0-成功，-1-失败
                'msg': 'success',    # 提示信息
                'data': {
                    'userId': 0,     # 用户ID
                    'username': '',  # 用户名
                    'realname': ''   # 真实姓名
                }
            }

    使用示例:
        >>> result = parse_token(request)
        >>> if result['code'] == 0:
        ...     user_id = result['data']['userId']
        ...     username = result['data']['username']
    """
    # 初始化返回结果
    # 说明：设置默认失败状态，确保返回结构完整性
    result = {
        'code': -1,
        'msg': 'token无效',
        'data': {
            'userId': 0,
            'userName': None
        }
    }

    try:
        # 获取 access_token
        success, access_token, msg = get_access_token()
        if not success:
            result['msg'] = msg
            return result

        # JWT解密
        # 函数：parse_payload(access_token)
        # 说明：调用JWT解析工具验证token有效性
        parse_result = parse_payload(access_token)

        # 验证解析结果
        # 说明：确保解析结果格式正确
        if not isinstance(parse_result, dict):
            result['msg'] = '解析结果格式错误'
            return result

        # 结果标识
        # 说明：code为0表示验证通过
        code = parse_result.get('code', -1)
        if code != 0:
            result['msg'] = parse_result.get('msg', 'token验证失败')
            return result

        # 获取数据部分
        # 说明：提取token载荷中的用户数据
        data = parse_result.get('data', {})
        if not isinstance(data, dict):
            result['msg'] = '数据格式错误'
            return result

        # 提取用户信息
        # 说明：从载荷中获取具体用户字段
        user_id = data.get('userId', 0)
        username = data.get('username', '')
        realname = data.get('realname', '')

        # 更新返回结果
        # 说明：设置成功状态并填充用户信息
        result['code'] = 0
        result['msg'] = 'success'
        result['data']['userId'] = user_id
        result['data']['username'] = username
        result['data']['realname'] = realname

    except Exception as e:
        # 异常捕获
        # 说明：防止未处理的异常导致系统崩溃
        result['msg'] = f'token解析异常: {str(e)}'
        # 可以在这里记录日志
        # logger.error(f"token解析异常: {str(e)}")

    return result


# =============================================================
# Token黑名单功能
# =============================================================

# 黑名单Key前缀，用于Redis中存储被注销的Token
_TOKEN_BLACKLIST_PREFIX = 'token:blacklist:'


def _token_fingerprint(token: str) -> str:
    """
    生成Token指纹（SHA256摘要）

    避免将完整Token存入Redis，仅存储摘要值，减少泄露风险。

    Args:
        token: JWT令牌字符串

    Returns:
        str: SHA256十六进制摘要
    """
    return hashlib.sha256(token.encode('utf-8')).hexdigest()


def add_token_to_blacklist(token: str) -> bool:
    """
    将Token加入黑名单

    退出登录时调用，使Token立即失效。黑名单条目的TTL与Token剩余有效期一致，
    Token自然过期后黑名单条目自动清除，避免Redis内存无限增长。

    Args:
        token: JWT令牌字符串

    Returns:
        bool: 是否成功加入黑名单
    """
    try:
        from src.core.redis_client import redis

        # 获取Token剩余有效期
        expiration = get_token_expiration(token)
        if expiration is None:
            # 无法解析过期时间，使用默认过期时间作为TTL
            ttl_seconds = DEFAULT_TIMEOUT_MINUTES * 60
        else:
            ttl_seconds = int((expiration - datetime.datetime.now(tz=datetime.timezone.utc)).total_seconds())
            if ttl_seconds <= 0:
                # Token已自然过期，无需加入黑名单
                return True

        fingerprint = _token_fingerprint(token)
        key = f'{_TOKEN_BLACKLIST_PREFIX}{fingerprint}'
        redis.set(key, '1', expire=ttl_seconds)

        logger.info(f"Token已加入黑名单，TTL={ttl_seconds}秒")
        return True

    except Exception as e:
        logger.error(f"Token加入黑名单失败: {str(e)}")
        return False


def is_token_blacklisted(token: str) -> bool:
    """
    检查Token是否在黑名单中

    在登录验证中间件中调用，拒绝已被注销的Token。

    Args:
        token: JWT令牌字符串

    Returns:
        bool: True-已被注销（在黑名单中），False-有效
    """
    try:
        from src.core.redis_client import redis

        fingerprint = _token_fingerprint(token)
        key = f'{_TOKEN_BLACKLIST_PREFIX}{fingerprint}'
        return redis.exists(key) > 0

    except Exception as e:
        logger.error(f"Token黑名单检查异常: {str(e)}")
        # Redis不可用时放行，避免阻断所有请求
        return False