# Docker容器化

## 概述

提供完整的 Docker 容器化方案，包括 Dockerfile 镜像构建和 docker-compose.yml 编排配置，支持一键部署后端服务。

:::tip 容器化优势
- 环境一致性：消除"在我机器上能跑"的问题
- 快速部署：一条命令启动完整服务
- 资源隔离：应用与宿主机环境解耦
:::

## Dockerfile 详解

项目根目录 `Dockerfile` 完整内容：

```dockerfile
# 基础镜像：Python 3.11-slim（python:3.9 已于 2025-10 停止安全更新）
FROM python:3.11-slim

LABEL maintainer="管理员"

# 环境变量：禁用 Python 缓存和字节码写入
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV TZ Asia/Shanghai

# 国内镜像源加速（使用 https，避免 http 明文传输被篡改）
RUN pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
RUN pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

# 工作目录
WORKDIR /data/apps

# 先拷贝依赖清单并安装，利用 Docker 层缓存（源码变更不会触发重复安装依赖）
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 拷贝全部源码（.dockerignore 已排除上传目录/缓存/测试等，避免镜像膨胀）
COPY . /data/apps

# 暴露应用端口
EXPOSE 8031

# 启动命令：FastAPI 为 ASGI 应用，使用 uvicorn
# 绑定 0.0.0.0 使 docker run -p 8031:8031 可直接访问；
# compose 场景下由 docker-compose.yml 的 command 覆盖
CMD ["uvicorn", "main:app", "--app-dir", "src", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8031"]
```

:::tip 构建优化
Dockerfile 将 `requirements.txt` 和源码分两步 COPY，利用 Docker 层缓存机制——源码变更不会触发依赖重新安装，显著加快构建速度。镜像源使用 HTTPS 协议，防止明文传输被篡改。
:::

## docker-compose.yml 结构

```yaml
version: '3.7'

services:
  fastapi_antdvue:                                      # 服务名称
    image: fastapi_antdvue                              # 镜像名称
    container_name: fastapi_antdvue                     # 容器名称
    build:                                             # 构建配置
      context: ./                                      # 构建上下文路径
      dockerfile: Dockerfile                           # Dockerfile 文件名
    restart: always                                    # 重启策略：总是重启
    network_mode: host                                 # 网络模式：使用宿主机网络
    ports:                                             # 端口映射
      - 8031:8031                                      # 宿主机端口:容器端口
    volumes:                                           # 数据卷挂载
      - $PWD/uploads:/data/apps/uploads                   # 上传文件持久化存储
    env_file:                                          # 环境变量文件
      - .env                                           # 加载 .env 文件中的环境变量
    command: python src/main.py                        # 容器启动命令
    logging:                                           # 日志配置
      driver: "json-file"                              # 日志驱动：json-file
      options:
        max-size: "500m"                               # 单个日志文件最大大小
        max-file: "10"                                 # 保留日志文件数量
```

### 配置说明

| 配置项 | 说明 |
|--------|------|
| `restart: always` | 容器异常退出后自动重启 |
| `network_mode: host` | 使用宿主机网络，可直接访问 localhost 的 MySQL/Redis |
| `volumes` | 挂载上传目录，确保文件持久化 |
| `env_file` | 从 `.env` 注入环境变量 |
| `logging` | 日志轮转：单文件最大 500MB，保留 10 个文件 |

:::warning 网络模式说明
`host` 模式下 `ports` 映射被忽略（容器直接使用宿主机端口）。若改为 `bridge` 网络，需将 `DB_HOST`/`REDIS_HOST` 指向 `host.docker.internal` 并启用端口映射。
:::

## 常用操作命令

### 构建与启动

```bash
# 构建镜像并启动
docker-compose up --build

# 后台启动
docker-compose up --build -d

# 仅构建镜像
docker-compose build
```

### 日常管理

```bash
# 查看运行状态
docker-compose ps

# 查看日志
docker-compose logs -f fastapi_antdvue

# 停止服务
docker-compose down

# 重启服务
docker-compose restart fastapi_antdvue

# 进入容器
docker exec -it fastapi_antdvue bash
```

### 查看容器资源

```bash
# 查看容器资源占用
docker stats fastapi_antdvue

# 查看容器日志大小
docker inspect --format='{{.LogPath}}' fastapi_antdvue
```

## 环境变量注入

Docker 通过 `env_file: .env` 将宿主机的 `.env` 文件注入容器。容器内的应用通过 `os.getenv()` 读取，与非 Docker 部署完全一致。

:::tip .env 文件位置
`.env` 文件应放在 `docker-compose.yml` 同级目录下。部署时目录结构：
```
/data/apps/djangoadmin
├── .env     # 环境变量
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
├── src/
└── uploads/ # 上传文件目录（挂载卷）
```
:::

## 上传文件持久化

通过 `volumes` 将容器内的上传目录挂载到宿主机，确保容器重建后文件不丢失：

```yaml
volumes:
 - $PWD/uploads:/data/apps/uploads
```

## 日志管理

容器日志使用 `json-file` 驱动，配置轮转防止磁盘占满：

```yaml
logging:
 driver: "json-file"
 options:
 max-size: "500m" # 单文件最大 500MB
 max-file: "10" # 保留 10 个文件
```

:::tip 生产环境日志
生产环境建议将日志输出到 stdout/stderr，由 Docker 日志驱动统一收集。如需集中式日志，可配置 `fluentd` 或 `syslog` 驱动对接 ELK/Loki。
:::

## 多容器编排（扩展）

如需同时部署前端和 Nginx，可扩展 `docker-compose.yml`：

```yaml
services:
  fastapi_antdvue:
    # ... 后端配置 ...

  nginx:
    image: nginx:alpine                                # Nginx 镜像（轻量版）
    ports:                                             # 端口映射
      - 80:80                                          # HTTP
      - 443:443                                        # HTTPS
    volumes:                                           # 挂载配置
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf    # Nginx 配置文件
      - ./dist:/usr/share/nginx/html                   # 前端构建产物
    depends_on:                                        # 依赖服务
      - fastapi_antdvue                                 # 等待后端服务启动
```

## 总结

Docker 容器化通过 Dockerfile 构建镜像、docker-compose.yml 编排服务，实现一键部署。关键点：利用层缓存优化构建速度、host 网络模式简化数据库连接、volumes 持久化上传文件、日志轮转防磁盘占满。生产环境建议配合 Nginx 反向代理使用。