# 安全架构设计 本章详细阐述系统的安全架构设计,围绕认证、授权、防护、审计四大安全领域展开,旨在帮助开发者全面理解系统的安全保障体系,确保在开发与部署过程中遵循安全规范,有效防范各类安全风险。 **认证(Authentication)**:系统采用基于 JWT(JSON Web Token)的无状态认证机制,用户通过用户名密码登录后获取 Token,后续请求通过 `Authorization: Bearer ` 头传递,由 `login_required` 中间件统一拦截并验证 Token 的有效性(签名校验、有效期检查、Redis 黑名单过滤)。同时,系统内置登录失败锁定策略,连续失败 5 次即锁定账号 10 分钟,有效防御暴力破解攻击。 **授权(Authorization)**:基于 RBAC(基于角色的访问控制)模型设计,权限控制粒度细化至接口级。用户通过角色继承权限节点(如 `sys:position:add`),由 `@check_permission` 装饰器在路由层统一拦截校验,权限数据采用 Redis 缓存加速查询,管理员(`userId == 1`)自动放行。权限变更时,相关缓存主动失效,确保权限更新的实时性。 **防护(Protection)**:系统从多维度构建安全防护体系。参数校验通过 WTForms Schema 自动拦截非法输入,防止 SQL 注入和 XSS 攻击;敏感密码采用 bcrypt 加盐哈希存储,即使数据库泄露也无法还原明文;演示模式下 `@check_demo` 装饰器统一拦截写操作,保护测试数据不被污染;跨域配置精确控制可信域名,防止 CSRF 攻击。 **审计(Audit)**:系统提供完备的操作审计能力。操作日志中间件自动记录所有写操作(POST/PUT/DELETE/PATCH)的请求路径、参数、操作人、IP 地址及执行结果,存入 `flask_operation_log` 表;登录日志独立记录每次登录尝试(含 IP、User-Agent、登录状态),便于安全事件追溯与异常行为分析;定时任务每次执行记录至 `flask_job_log` 表,确保后台任务的执行过程可审计。 :::tip 安全设计原则 纵深防御:认证、授权、参数校验多层防护,单一防线失效时仍有其他机制兜底 最小权限:用户仅能访问已授权接口,角色权限按需分配,遵循"够用即可"原则 数据不落地:敏感信息(Token、密码)不在日志中明文记录,密码哈希不可逆 安全默认:框架默认配置为安全模式(如 DEBUG 关闭),如需放宽需显式配置 ::: ## 安全架构总览 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 安全防御层次 │ │ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ 网络层防护 │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────────┐ │ │ │ │ │ CORS │ │ XSS 防护 │ │ 上传体积限制 │ │ │ │ │ │ 跨域控制 │ │ 滑动窗口 │ │ 输入清洗 │ │ DoS 防御 │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────────┘ │ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ 认证层 │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────────┐ │ │ │ │ │ JWT 认证 │ │ 验证码 │ │ 登录锁定 │ │ Token 黑名单 │ │ │ │ │ │ Bearer │ │ 图形验证 │ │ 失败计数 │ │ 登出失效 │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────────┘ │ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ 授权层 │ │ │ │ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────────────┐ │ │ │ │ │ RBAC 权限 │ │ 演示模式保护 │ │ 超级管理员跳过 │ │ │ │ │ │ check_ │ │ check_demo │ │ user_id=1 bypass │ │ │ │ │ │ permission │ │ │ │ │ │ │ │ │ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────────────┘ │ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ 数据层 │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────────┐ │ │ │ │ │ 密码加密 │ │ 参数校验 │ │ SQL 注入 │ │ 操作日志 │ │ │ │ │ │ bcrypt │ │ WTForms │ │ ORM 防护 │ │ 审计追踪 │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────────┘ │ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ## 一、认证机制 ### JWT 令牌认证 :::tip JWT 工作流程 用户登录成功后,服务端签发 JWT Token 返回给前端。前端将 Token 存储在本地,后续每次请求通过 `Authorization: Bearer ` 头携带。服务端验证 Token 签名和有效期,解析出用户信息。 ::: 1. 工作流程时序图 ``` [前端] [后端] [Redis] │ │ │ │── POST /login ─────────→│ │ │ {username, pwd, │ │ │ captcha, uuid} │ │ │ │── 验证码校验 (uuid) ──→│ │ │←─ captcha_text ────────│ │ │ │ │ │── 密码校验 │ │ │── 签发JWT │ │ │── 存储Token ──────────→│ │←─ {token} ─────────────│ │ │ │ │ │── GET /api/v1/xxx ────→│ │ │ Authorization: │ │ │ Bearer │ │ │ │── 验证JWT │ │ │── 检查黑名单 ─────────→│ │ │←─ exists ─────────────│ │←─ {data} ──────────────│ │ ``` :::tip 流程说明 1. 前端提交用户名、密码、验证码及 UUID 2. 后端校验验证码,验证密码,生成 JWT 并缓存至 Redis 3. 前端后续请求携带 JWT,后端校验 Token 有效性并检查黑名单 4. 校验通过后返回业务数据 ::: #### JWT 配置 ```python # config/auth.py # ============================================================ # JWT 配置 # ============================================================ # JWT签名密钥(必须通过环境变量设置,不能使用默认值上线) JWT_SALT = os.getenv('JWT_SALT', '') # JWT令牌过期时间(分钟) JWT_EXPIRE_MINUTES = int(os.getenv('JWT_EXPIRE_MINUTES', '20')) JWT_ALGORITHM = "HS256" # 签名算法 ``` #### Token 签发 ```python # src/core/jwt.py def create_token(payload, timeout=None): """ 生成JWT令牌 参数: payload (dict): JWT载荷数据,通常包含用户ID、用户名等信息 timeout (int): 令牌过期时间(分钟),默认使用DEFAULT_TIMEOUT_MINUTES 返回: str: 生成的JWT令牌字符串 """ try: if timeout is None: timeout = DEFAULT_TIMEOUT_MINUTES payload_copy = payload.copy() current_time = datetime.datetime.now(tz=datetime.timezone.utc) payload_copy['exp'] = current_time + datetime.timedelta(minutes=timeout) payload_copy['iat'] = current_time headers = { "typ": "JWT", "alg": JWT_ALGORITHM } token = jwt.encode( payload=payload_copy, key=JWT_SALT, algorithm=JWT_ALGORITHM, headers=headers ) logger.debug(f"生成JWT令牌成功,过期时间:{timeout}分钟") return token except Exception as e: logger.error(f"生成JWT令牌失败: {str(e)}") raise ``` #### Token 验证 ```python # src/middleware/auth.py def login_required(): """登录验证中间件:提取并校验 Token,校验用户有效,写入 g 对象""" from flask import request, g success, access_token, msg = get_access_token() if not success: return R.failed(msg=msg, code=401) if is_token_blacklisted(access_token): return R.failed(msg="登录已注销", code=401) result = parse_payload(access_token) if result['code'] != 0: return R.failed(msg=result['msg'], code=401) data = result['data'] user_id = int(data.get('userId', 0)) # 用户有效状态校验 from src.modules.system.user.repository import UserRepository user = UserRepository.get_by_id(user_id) if not user or user.status != 1: return R.failed(msg="用户已被禁用或删除,请联系管理员", code=401) g.user_id = user_id g.username = data.get('username', '') g.realname = data.get('realname', '') ``` #### Token 黑名单 用户登出时,将当前 Token 加入 Redis 黑名单,TTL 等于 Token 剩余有效期: ```python # src/modules/auth/router.py @auth_blue.route('/logout', methods=['GET']) def logout(): """用户退出登录""" success, access_token, _ = get_access_token() if success and access_token: add_token_to_blacklist(access_token) # 记录退出登录日志 username = get_username() realname = get_realname() record_login_log(username, 2, 0, 0, method='v1.logout', request_method=request.method, create_user=realname, result="退出成功") return R.ok(msg="注销成功") ``` ### 登录验证码 :::tip 验证码防暴力破解 每次登录前需先获取验证码,验证码存储在 Redis 中(TTL 120 秒),登录时校验验证码正确性。验证码使用 UUID 作为 key,避免被猜测。 ::: ```python # 获取验证码 GET /api/v1/captcha Response: { "key": "xxx", "captcha": "data:image/png;base64,iVBORw0KG..." } # 登录时校验 POST /api/v1/login Body: { "username": "admin", "password": "123456", "code": "a3Xb", "key": "xxx" } ``` ### 登录失败锁定 连续 5 次登录失败后,账号自动锁定 10 分钟: ```python # src/modules/auth/service.py def login(data): redis = get_redis() # 检查锁定状态 lock_key = f"login:lock:{data['username']}" is_locked = redis.get(lock_key) if is_locked: return R.failed("账号已锁定,请10分钟后再试") # 验证用户名密码 user = UserRepository.first_by({'username': data['username']}) if not user or not verify_password(data['password'], user.password): # 原子递增失败计数 fail_key = f"login:fail:{data['username']}" count = incr_with_expire(redis, fail_key, 300) if count >= 5: redis.set(lock_key, 1, ex=600) # 锁定 10 分钟 return R.failed(f"用户名或密码错误,剩余{5-count}次机会") # 登录成功,清除失败计数 redis.delete(f"login:fail:{data['username']}") ``` ### 密码安全 ```python # src/core/password.py import secrets import bcrypt BCRYPT_ROUNDS = 12 def generate_salt(length: int = 10) -> str: """生成随机盐值""" return secrets.token_urlsafe(length)[:length] def encrypt_password(password: str, salt: str) -> str: """使用 bcrypt 加密密码(外部 salt 双重加盐)""" combined = (password + salt).encode('utf-8') hashed = bcrypt.hashpw(combined, bcrypt.gensalt(rounds=BCRYPT_ROUNDS)) return hashed.decode('utf-8') def verify_password(password: str, salt: str, hashed: str) -> bool: """验证密码是否正确""" combined = (password + salt).encode('utf-8') return bcrypt.checkpw(combined, hashed.encode('utf-8')) ``` - 使用 bcrypt 算法,每次哈希自动生成随机盐 - 密码不可逆,数据库泄露后无法还原明文 - 默认密码在首次登录时强制修改 ## 二、授权机制 ### RBAC 权限模型 ``` 用户(User) ──N:M──→ 角色(Role) ──N:M──→ 菜单/权限(Menu) │ │ │ │ user_role │ role_menu │ permission │ 关联表 │ 关联表 │ 权限标识 └────────────────────┘ │ ▼ sys:user:add sys:user:page sys:role:update ... ``` 权限标识格式:`sys:{module}:{action}` - `sys`:系统前缀 - `{module}`:模块名(user / role / menu / position / level 等) - `{action}`:操作名(page / list / detail / add / update / delete / status / batchDelete / export / import) ### check_permission 装饰器 ```python # src/core/permission.py from functools import wraps from flask import request from src.core import response as R from src.core.security import get_user_id def check_permission(permission: str): """节点权限鉴权装饰器,userId==1(管理员)直接放行""" def decorator(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): user_id = get_user_id() if user_id == 1: return func(*args, **kwargs) from src.modules.system.menu.service import get_permissions_list permission_list = get_permissions_list(user_id) if permission not in permission_list: return R.failed("权限不足") return func(*args, **kwargs) return wrapper return decorator ``` ### 权限缓存 ```python # src/modules/system/menu/service.py def get_permissions_list(user_id: int) -> list: """获取用户权限列表(走 Redis 缓存)""" cache_key = f"perm:user:{user_id}" redis = get_redis() cached = redis.get(cache_key) if cached: return json.loads(cached) # 从数据库查询 permissions = query_user_permissions(user_id) redis.set(cache_key, json.dumps(permissions), ex=3600) return permissions def invalidate_perm_cache(user_id: int): """失效用户权限缓存(角色/菜单变更时调用)""" from src.core.redis_client import get_redis redis = get_redis() redis.delete(f"perm:user:{user_id}") ``` ### check_demo 装饰器 ```python # src/middleware/demo.py from functools import wraps from flask import current_app from src.core import response as R def check_demo(func): """演示模式拦截装饰器,放在 @check_permission 之后、路由函数之前""" @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): if current_app.config.get('FLASK_DEMO'): return R.failed("演示环境,暂无操作权限") return func(*args, **kwargs) return wrapper ``` - 保护所有写操作(add / update / delete / status / batchDelete / import) - 在 `check_permission` 之后应用 - `FLASK_DEMO=True` 时,所有写操作返回失败 ## 三、网络层防护 ### CORS 跨域控制 ```python # src/app.py - create_app() from flask_cors import CORS from config import CORS_ALLOWED_ORIGINS if CORS_ALLOWED_ORIGINS: allowed_origins = [origin.strip() for origin in CORS_ALLOWED_ORIGINS.split(',') if origin.strip()] CORS(app, resources={r"/*": {"origins": allowed_origins}}, supports_credentials=True) else: CORS(app, resources={r"/*": {"origins": "*"}}, supports_credentials=False) ``` - 生产环境应配置具体的 `origins`,避免使用 `*` - 开发环境可配置为 `http://localhost:8001` ### XSS 防护 ```python # src/common/utils/rich_text.py import bleach def sanitize_html(content: str) -> str: """XSS 清洗:移除危险标签和属性""" allowed_tags = [ 'p', 'br', 'strong', 'em', 'u', 'ol', 'ul', 'li', 'h1', 'h2', 'h3', 'h4', 'h5', 'h6', 'a', 'img', 'table', 'tr', 'td', 'th', 'tbody', 'thead' ] allowed_attrs = { 'a': ['href', 'title'], 'img': ['src', 'alt', 'width', 'height'], } return bleach.clean(content, tags=allowed_tags, attributes=allowed_attrs) ``` - 富文本内容入库前进行 XSS 清洗 - 使用 `bleach` 库白名单过滤危险标签和属性 - 图片 `src` 属性只允许合法 URL ### 上传体积限制 ```python # src/modules/upload/service.py from config import UPLOAD_MAX_SIZE_MB max_size_bytes = UPLOAD_MAX_SIZE_MB * 1024 * 1024 if file_size > max_size_bytes: raise BizError(f"文件大小超过限制,最大允许 {UPLOAD_MAX_SIZE_MB}MB") ``` - 在业务层校验文件大小,通过 `UPLOAD_MAX_SIZE_MB` 环境变量配置上限 - 前端配合 `n-upload` 组件的 `before-upload` 钩子做前置校验 ## 四、数据层防护 ### SQL 注入防护 :::tip ORM 天然防注入 SQLAlchemy ORM 使用参数化查询(Parameterized Query),所有用户输入通过参数绑定传递,不直接拼接 SQL 字符串,从根本上防止 SQL 注入。 ::: ```python # SQLAlchemy 参数化查询示例 UserRepository.first_by({'username': 'admin'}) # 实际执行:SELECT * FROM flask_user WHERE username = :username AND is_delete = 0 # 参数绑定:{'username': 'admin'} ``` ### 参数校验 ```python # WTForms 声明式校验 class PositionForm(BaseForm): name = StringField('岗位名称', validators=[ DataRequired(message='岗位名称不能为空'), Length(min=1, max=150, message='岗位名称长度必须在1-150个字符之间') ]) status = IntegerField('岗位状态', validators=[ DataRequired(message='岗位状态不能为空'), NumberRange(min=1, max=2, message='岗位状态必须是1或2') ]) sort = IntegerField('岗位排序', validators=[ DataRequired(message='岗位排序不能为空'), NumberRange(min=0, max=99999, message='岗位排序必须在0-99999之间') ]) ``` - 所有请求参数通过 WTForms 声明式校验 - 自动拒绝不符合约束的请求 - 校验错误统一返回格式 ### 敏感字段保护 - 密码使用 bcrypt 哈希存储,不可逆 - `to_dict()` 序列化时自动排除 `is_delete`、`password`、`salt` - JWT 密钥通过环境变量配置,不硬编码 ## 五、审计追踪 ### 操作日志 ```python # src/middleware/operation_log.py from flask import request, g def operation_log(): if request.method in ('POST', 'PUT', 'DELETE', 'PATCH'): # 记录操作日志 log_data = { 'username': g.username, 'module': extract_module(request.path), 'action': request.method, 'url': request.url, 'params': get_request_params(request), 'ip': get_client_ip(), 'status': 1 if is_success else 2, 'duration': int(duration * 1000), } save_operation_log(log_data) ``` 自动记录所有写操作的日志,包括: - 操作人、操作模块、操作动作 - 请求 URL、请求参数 - 操作 IP、操作时间 - 响应状态、执行耗时 ### 登录日志 每次登录/登出自动记录到 `flask_login_log` 表,包括登录账号、IP、浏览器、操作系统、登录状态等。 ## 安全配置清单 | 配置项 | 环境变量 | 默认值 | 说明 | |:---|:---|:---|:---| | JWT 密钥 | `JWT_SALT` | 必须配置 | HS256 签名密钥 | | JWT 过期时间 | `JWT_EXPIRE_MINUTES` | 120 | Token 有效期(分钟) | | 密码错误锁定 | — | 5 次/10 分钟 | 连续失败后锁定 | | 验证码有效期 | — | 120 秒 | 验证码 Redis TTL | | CORS 源 | `CORS_ALLOWED_ORIGINS` | * | 允许的跨域源 | | 上传限制 | `UPLOAD_MAX_SIZE_MB` | 10MB | 最大上传体积 | | 演示模式 | `FLASK_DEMO` | False | 锁定写操作 | | 数据库密码 | `DB_PASSWORD` | — | 数据库连接密码 | | Redis 密码 | `REDIS_PASSWORD` | — | Redis 连接密码 | :::warning 生产环境安全检查 1. `JWT_SALT` 必须使用强随机字符串,不能使用默认值 2. `CORS_ALLOWED_ORIGINS` 必须配置具体的域名,不能使用 `*` 3. `FLASK_DEMO` 在生产环境应为 `False` 4. 数据库和 Redis 必须设置密码 5. 启用 HTTPS(由 Nginx/负载均衡器处理) ::: ## 总结 项目的安全架构涵盖认证(JWT + 验证码 + 登录锁定 + Token 黑名单)、授权(RBAC + check_permission + check_demo)、防护(CORS + XSS + 上传限制 + SQL 注入防护)、审计(操作日志 + 登录日志)四大领域。通过纵深防御策略,在网络层、认证层、授权层、数据层分别设置安全屏障,确保系统在面对各类安全威胁时具备足够的防护能力。生产部署时需特别关注 JWT 密钥强度、CORS 配置、HTTPS 启用等关键安全项。