# 整体架构图 本章从全局视角阐述系统的整体技术架构,涵盖前端、后端、数据库及基础设施等核心组成部分,旨在帮助开发者快速建立对系统全貌的清晰认知,为后续的开发和运维工作奠定基础。 ## 架构总览 下图展示了从用户浏览器发起请求到最终返回响应的完整链路: ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Browser (Vue3 + AntDesign Vue) │ │ Axios HTTP Request / Vite Dev Proxy │ └──────────────────────────────┬──────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Nginx (反向代理) │ │ 静态资源 / SSL 终止 / 负载均衡 / gzip 压缩 │ └──────────────────────────────┬──────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ FastAPI Application │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Middleware Chain (洋葱模型) │ │ │ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────┐ ┌───────┐ │ │ │ │ │ CORS │→│ Redis │→│ RateLimit │→│ DBSession│→│OpLog │ │ │ │ │ │ 跨域处理 │ │ 上下文 │ │ 滑动窗口 │ │ 会话管理 │ │操作日志│ │ │ │ │ └─────────┘ └─────────┘ └──────────┘ └─────────┘ └───────┘ │ │ │ └───────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘ │ │ ▼ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Router (路由分发) │ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────────────────┐ │ │ │ │ │login_required│→│permission_ │→│ Endpoint (HTTP 层) │ │ │ │ │ │ JWT 认证 │ │ required │ │ @router.get/post/put/del │ │ │ │ │ │ │ │ RBAC 鉴权 │ │ Pydantic 参数校验 │ │ │ │ │ └─────────────┘ └──────────────┘ └────────────┬─────────────┘ │ │ │ └───────────────────────────────────────────────────┼───────────────┘ │ │ ▼ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Service Layer (业务逻辑层) │ │ │ │ BaseService / 自定义 Service │ │ │ │ 唯一性校验 · 字段组装 · 序列化 · 文件处理 · 缓存管理 │ │ │ └───────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘ │ │ ▼ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Repository Layer (数据访问层) │ │ │ │ BaseRepository[Model] │ │ │ │ CRUD · 软删除 · 分页 · 等值查询 · 原始条件查询 │ │ │ └───────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘ │ │ ▼ │ │ ┌─────────────────────┐ ┌──────────────────────────────────────────┐ │ │ │ SQLAlchemy 2.0 │ │ Redis (async) │ │ │ │ ORM → SQL 生成 │ │ Token 黑名单 · 登录锁 · 限流计数 · 缓存 │ │ │ └──────────┬──────────┘ └──────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────┘ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Database (MySQL / PostgreSQL / SQL Server / SQLite / Oracle) │ │ 表前缀: fastapi_ · 软删除: is_delete │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ## 架构特征 :::tip 核心设计原则 遵循以下架构设计原则,确保系统在长期演进中保持高质量和可维护性: ::: ### 1. 前后端分离 前端 Vue3 应用通过 HTTP API 调用后端 FastAPI 服务,两者独立开发、独立部署。前端开发阶段通过 Vite 的 `proxy` 配置将 `/api` 请求代理到后端 `http://127.0.0.1:8031`,生产环境由 Nginx 统一反向代理。 ### 2. 分层架构 后端严格分为三层,每层职责单一、依赖单向: | 层次 | 目录 | 职责 | |:---:|:---:|:---| | HTTP 层 | `api/v1/endpoints/` | 路由定义、权限装饰器、参数接收、响应返回 | | 业务层 | `modules/{group}/{name}/service.py` | 业务逻辑、校验规则、序列化加工 | | 数据层 | `modules/{group}/{name}/repository.py` | 数据库 CRUD、查询条件组装 | ### 3. 模板方法模式 通过 `BaseRepository` 和 `BaseService` 基类,将通用 CRUD 流程固化为模板方法。子类只需声明差异点(过滤字段、排序规则、唯一性校验等),即可获得完整的增删改查能力,极大减少重复代码。 ### 4. 中间件洋葱模型 请求处理采用 Starlette 中间件链,形成洋葱模型。中间件在 `src/core/app.py` 的 `create_app()` 中按以下顺序注册(Starlette 按注册反序执行,最后注册的最先处理请求): ```python # src/core/app.py - create_app() 中间件注册顺序 app.middleware("http")(redis_middleware) # Redis 上下文注入(最内层) app.middleware("http")(db_session_middleware) # DB 会话管理 app.middleware("http")(operation_log_middleware) # 操作日志记录 app.middleware("http")(token_refresh_middleware) # Token 续签 register_router(app) # 路由注册 app.middleware("http")(add_process_time_header) # 请求计时 app.middleware("http")(upload_size_limit_middleware) # 上传体积预拦截 app.middleware("http")(rate_limit_middleware) # 滑动窗口限流 register_cors(app) # CORS(最外层) ``` 外层中间件(CORS、限流)先拦截,内层中间件(DB 会话、Redis 注入)后处理,响应沿反向链返回。限流被置于 CORS 内层,被限流的请求不进入 DB 会话与操作日志,避免 DoS 攻击时日志表与 DB 连接不降反增。 ### 5. 全局异常处理 `register_exception(app)` 在 `src/core/app.py` 中注册 5 个全局异常处理器,所有异常均返回 HTTP 200 状态码,通过 `code` 字段区分业务成功(0)与失败(1): | 异常类型 | 触发场景 | 响应格式 | |:---|:---|:---| | `AuthorizationException` | JWT 过期 / 无权限 | `{"code": 401, "msg": "..."}` | | `BusinessException` | 业务逻辑错误 | `{"code": 1, "msg": "..."}` | | `RequestValidationError` | Pydantic 校验失败 | `{"code": 1, "msg": "field: message/..."}` | | `StarletteHTTPException` | 404 / 405 等 | `{"code": 1, "msg": "请求错误"}` | | `Exception` | 未捕获异常 | `{"code": 1, "msg": "服务器内部错误"}` | ### 6. 统一响应格式 所有 API 端点返回统一的 JSON 结构: ```json { "code": 0, "data": {}, "msg": "操作成功", "ok": true } ``` 成功响应 `code=0`,失败响应 `code=1`,前端无需针对不同接口做差异化解析。 ### 6. 软删除策略 所有业务表通过 `is_delete` 字段实现软删除(0=正常,1=已删除)。`BaseRepository` 的等值查询方法自动追加 `is_delete=0` 过滤,业务代码无需关心已删除数据。 ### 7. 事务自动管理 数据库事务由 `src/middleware/db_session.py` 的 `db_session_middleware` 统一管理:为每个请求创建独立的 `SessionLocal` 实例并注入 `contextvars`,写操作(POST/PUT/DELETE/PATCH)根据响应体 `code` 字段自动 `commit`(code==0)或 `rollback`,异常时自动 rollback,finally 中关闭会话。业务代码只需调用 `model.save()` 完成 `add + flush`,无需手动提交事务。 ```python # src/middleware/db_session.py 核心逻辑 async def db_session_middleware(request: Request, call_next): db = SessionLocal() _db_ctx.set(db) try: response = await call_next(request) if request.method in ('POST', 'PUT', 'DELETE', 'PATCH'): body = await read_response_body(response) if _is_business_success(body): # code == 0 db.commit() else: db.rollback() return response except Exception: db.rollback() raise finally: db.close() ``` ### 8. 多数据库驱动 通过 `DB_DRIVER` 环境变量切换数据库驱动(MySQL / PostgreSQL / SQL Server / SQLite / Oracle),`SQLAlchemy` 的方言层屏蔽了底层差异,业务代码无需修改。 ### 9. 应用生命周期管理 `src/core/app.py` 通过 `_combined_lifespan` 管理应用启动和关闭流程: ```python # src/core/app.py @asynccontextmanager async def _combined_lifespan(app: FastAPI): """组合 lifespan:先起 Redis,再启动定时任务调度器;退出时先停调度器再关 Redis""" async with redis_lifespan(app): from modules.job.scheduler import init_scheduler, shutdown_scheduler # init_scheduler 内部含同步 DB 查询,放入线程池执行避免阻塞启动期事件循环 job_count = await asyncio.to_thread(init_scheduler) try: yield finally: shutdown_scheduler() ``` 启动顺序:`validate_config()` → `setup_logging()` → Redis 连接池 → 定时任务调度器。关闭顺序:调度器 → Redis 连接池。 ## 技术分层图 ``` ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Frontend (Vue3) │ │ AntDesign Vue · Pinia · Vue Router · Axios │ └──────────────────────────┬───────────────────────────────────┘ │ HTTP / JSON ┌──────────────────────────┴───────────────────────────────────┐ │ FastAPI Application │ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌──────────────────────┐ │ │ │ Middleware │ │ Router │ │ Exception Handler │ │ │ │ ───────── │ │ ───────── │ │ ───────────────── │ │ │ │ CORS │ │ auth │ │ Authorization │ │ │ │ Redis │ │ v1 (login │ │ BusinessException │ │ │ │ RateLimit │ │ required) │ │ Validation │ │ │ │ DBSession │ │ │ │ HTTP │ │ │ │ OpLog │ │ │ │ Generic │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └──────────────────────┘ │ │ │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐│ │ │ Endpoints (api/v1/endpoints/) ││ │ │ @permission_required · @check_demo · Pydantic Form ││ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘│ │ │ │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐│ │ │ Services (modules/{group}/{name}/service.py) ││ │ │ BaseService · 自定义 Service ││ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘│ │ │ │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐│ │ │ Repositories (modules/{group}/{name}/repository.py) ││ │ │ BaseRepository[Model] · 自定义 Repository ││ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘│ │ │ │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐│ │ │ Models (modules/{group}/{name}/models.py) ││ │ │ base_model + base_db → SQLAlchemy ORM ││ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘│ └──────────────────────────┬───────────────────────────────────┘ │ ┌────────────┴────────────┐ ▼ ▼ ┌────────────┐ ┌─────────────┐ │ Database │ │ Redis │ │ (MySQL等) │ │ (async) │ └────────────┘ └─────────────┘ ``` ## 总结 采用经典的前后端分离 + 三层架构设计,通过中间件链实现横切关注点(认证、限流、日志、事务)的统一处理,通过基类模板方法消除重复 CRUD 代码,通过 Pydantic 实现请求参数的声明式校验。整体架构在保持简洁的同时,具备良好的可扩展性和可维护性,适合企业级后台管理系统的快速开发与长期演进。