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@@ -0,0 +1,418 @@
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# | DjangoAdmin 企业数字化开发平台 [ 赋能开发者，助力企业发展 ]
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# | Copyright (c) 2021-2026 小蚂蚁云团队 版权所有
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# | 开源协议: Apache-2.0
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# | 重要声明: 未经书面许可，不得移除或修改本框架相关版权标识。
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# | 官方网站: https://www.djangoadmin.cn
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# | 研发团队: 小蚂蚁云团队 荣誉出品
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# | 版权和免责声明:
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# | 一、知识产权声明
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# | 本团队对该软件框架产品（以下简称“本产品”）拥有完整知识产权，包括但不限于商标权、专利权、
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||||
# | 著作权、商业秘密等。前述权利均受中华人民共和国及相关国际法律法规保护。未经本团队书面授权，
|
||||
# | 任何个人或单位不得基于本产品本身申请任何形式的知识产权。
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||||
# | 二、使用限制与禁止条款
|
||||
# | 您理解并同意，禁止将本产品用于以下任何行为：
|
||||
# | 1. 任何违反中华人民共和国法律法规的用途；
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||||
# | 2. 任何侵害他人合法权益（包括但不限于人身权、财产权、知识产权等）的行为；
|
||||
# | 3. 任何危害国家安全、公共利益及社会道德风尚的行为。
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||||
# | 三、责任豁免
|
||||
# | 因使用本产品而产生的任何损失或法律纠纷（包括但不限于直接损失、间接损失、附带损失、衍生损失
|
||||
# | 以及因违约、侵权等引发的责任），本团队均不承担任何法律责任。若因违规使用本产品导致任何第三
|
||||
# | 方提起索赔或行政机关进行调查，您应独立承担全部责任。
|
||||
# | 四、违约与法律责任
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||||
# | 如发现任何违反本声明的行为，本团队有权：
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||||
# | 1. 无条件配合公安机关及其他有权机关的调查取证工作；
|
||||
# | 2. 依法追究相关方的民事责任，并要求赔偿全部损失；
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||||
# | 3. 保留进一步采取刑事控告等法律措施的权利。
|
||||
# | 五、许可范围说明
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||||
# | 1、被授权方应视本产品源代码为核心机密信息，负有最高标准的保密与保管义务。禁止以任何形式（包
|
||||
# | 括但不限于直接或间接的分享、复制、传播、分发、转售、出租、开源、反向工程、反编译、反汇编或通
|
||||
# | 过网络服务提供给任何第三方）泄露、披露或处置源代码的全部或部分内容。任何未经授权的复制、使用、
|
||||
# | 传播行为均构成对本团队知识产权的严重侵权，本团队有权依法追究其全部法律责任，并要求赔偿因此造
|
||||
# | 成的一切经济损失及商誉损害。
|
||||
# | 2、本产品仅限于公司或个人在法律允许范围内，用于内部且合规的软件产品研发。具体权利义务以《软件
|
||||
# | 许可协议》附件为准。
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||||
# +======================================================================
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||||
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||||
"""
|
||||
定时任务日志服务模块
|
||||
=============================================================
|
||||
|
||||
该模块实现了定时任务日志管理相关的所有业务逻辑。
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||||
包括日志的分页查询、详情查询、清理、导出等功能。
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||||
定时任务日志用于记录系统中所有定时任务的执行情况，便于监控和排错。
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||||
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||||
功能模块：
|
||||
1. 分页查询：支持按任务名称、状态、时间范围等条件筛选
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||||
2. 详情查询：根据ID获取单条日志的详细信息
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||||
3. 日志清理：支持按时间或条件批量清理历史日志
|
||||
4. 统计功能：统计任务执行成功率、平均耗时等
|
||||
5. 数据导出：导出日志数据用于分析
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import logging
|
||||
from datetime import datetime, timedelta
|
||||
|
||||
from django.core.paginator import Paginator, PageNotAnInteger, InvalidPage, EmptyPage
|
||||
|
||||
from application.job_log.models import JobLog
|
||||
from constant.constants import PAGE_SIZE
|
||||
from utils import R
|
||||
from utils.common import format_datetime, parse_request_body
|
||||
|
||||
|
||||
# =============================================================
|
||||
# 分页查询服务
|
||||
# =============================================================
|
||||
|
||||
def get_job_log_page(request):
|
||||
"""
|
||||
查询定时任务日志分页数据
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
request: HttpRequest对象，包含查询参数
|
||||
- pageNo: 当前页码（可选，默认为1）
|
||||
- pageSize: 每页记录数（可选，默认为PAGE_SIZE）
|
||||
- jobName: 任务名称（可选，模糊查询）
|
||||
- jobGroup: 任务分组（可选，精确匹配）
|
||||
- status: 执行状态（可选，0-正常 1-失败）
|
||||
- startTime: 开始时间范围起始（可选）
|
||||
- endTime: 开始时间范围结束（可选）
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
R: 包含分页数据的JSON响应
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
# 获取分页参数
|
||||
page_no = int(request.GET.get('pageNo', 1))
|
||||
page_size = int(request.GET.get('pageSize', PAGE_SIZE))
|
||||
|
||||
# 构建基础查询（只查询未删除的）
|
||||
query = JobLog.objects.filter(is_delete=False)
|
||||
|
||||
# 应用筛选条件
|
||||
query = _apply_filters(query, request)
|
||||
|
||||
# 排序（默认按创建时间倒序）
|
||||
query = query.order_by("-create_time")
|
||||
|
||||
# 分页查询
|
||||
paginator = Paginator(query, page_size)
|
||||
try:
|
||||
page_list = paginator.page(page_no)
|
||||
except (PageNotAnInteger, InvalidPage, EmptyPage):
|
||||
page_list = paginator.page(1)
|
||||
page_no = 1
|
||||
|
||||
# 构建返回数据
|
||||
page_data = _build_page_data(page_list, paginator, page_no, page_size)
|
||||
|
||||
return R.ok(data=page_data)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"查询定时任务日志分页数据异常: {str(e)}")
|
||||
return R.failed(msg="查询失败，请稍后重试")
|
||||
|
||||
|
||||
def _apply_filters(queryset, request):
|
||||
"""
|
||||
应用查询筛选条件
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
queryset: 初始查询集
|
||||
request: HttpRequest对象
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
QuerySet: 应用筛选后的查询集
|
||||
"""
|
||||
# 任务名称模糊筛选
|
||||
job_name = request.GET.get('jobName')
|
||||
if job_name:
|
||||
queryset = queryset.filter(job_name__contains=job_name)
|
||||
|
||||
# 任务分组精确筛选
|
||||
job_group = request.GET.get('jobGroup')
|
||||
if job_group:
|
||||
queryset = queryset.filter(job_group=job_group)
|
||||
|
||||
# 执行状态筛选
|
||||
status = request.GET.get('status')
|
||||
if status and status.isdigit():
|
||||
queryset = queryset.filter(status=int(status))
|
||||
|
||||
# 任务ID筛选
|
||||
job_id = request.GET.get('jobId')
|
||||
if job_id and job_id.isdigit():
|
||||
queryset = queryset.filter(job_id=int(job_id))
|
||||
|
||||
# 开始时间范围筛选
|
||||
start_time = request.GET.get('startTime')
|
||||
if start_time:
|
||||
try:
|
||||
queryset = queryset.filter(start_time__gte=start_time)
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
end_time = request.GET.get('endTime')
|
||||
if end_time:
|
||||
try:
|
||||
# 将结束日期加一天，包含当天的所有记录
|
||||
end_date = datetime.strptime(end_time, '%Y-%m-%d')
|
||||
next_day = end_date + timedelta(days=1)
|
||||
queryset = queryset.filter(start_time__lt=next_day)
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
return queryset
|
||||
|
||||
|
||||
def _build_page_data(page_list, paginator, page_no, page_size):
|
||||
"""
|
||||
构建分页返回数据
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
page_list: 当前页数据列表
|
||||
paginator: 分页器对象
|
||||
page_no: 当前页码
|
||||
page_size: 每页大小
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
dict: 分页数据
|
||||
"""
|
||||
records = []
|
||||
for item in page_list:
|
||||
records.append({
|
||||
'id': item.id,
|
||||
'jobId': item.job_id,
|
||||
'jobName': item.job_name,
|
||||
'jobGroup': item.job_group,
|
||||
'jobTrigger': item.job_trigger,
|
||||
'jobMessage': item.job_message,
|
||||
'cronExpression': item.cron_expression,
|
||||
'status': item.status,
|
||||
'startTime': format_datetime(item.start_time),
|
||||
'endTime': format_datetime(item.end_time),
|
||||
'consumeTime': item.consume_time,
|
||||
'exceptionInfo': item.exception_info,
|
||||
'createTime': format_datetime(item.create_time),
|
||||
})
|
||||
|
||||
return {
|
||||
'records': records,
|
||||
'total': paginator.count,
|
||||
'size': page_size,
|
||||
'current': page_no,
|
||||
'pages': paginator.num_pages
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
# =============================================================
|
||||
# 详情查询服务
|
||||
# =============================================================
|
||||
|
||||
def get_job_log_detail(log_id):
|
||||
"""
|
||||
根据ID查询定时任务日志详情
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
log_id: 日志ID
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
dict/None: 日志详情或None
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
log = JobLog.objects.filter(is_delete=False, id=log_id).first()
|
||||
if not log:
|
||||
return None
|
||||
|
||||
return {
|
||||
'id': log.id,
|
||||
'jobId': log.job_id,
|
||||
'jobName': log.job_name,
|
||||
'jobGroup': log.job_group,
|
||||
'jobTrigger': log.job_trigger,
|
||||
'jobMessage': log.job_message,
|
||||
'cronExpression': log.cron_expression,
|
||||
'status': log.status,
|
||||
'startTime': format_datetime(log.start_time),
|
||||
'endTime': format_datetime(log.end_time),
|
||||
'consumeTime': log.consume_time,
|
||||
'exceptionInfo': log.exception_info,
|
||||
'createUser': log.create_user,
|
||||
'createTime': format_datetime(log.create_time),
|
||||
}
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"查询日志详情异常，ID: {log_id}, 错误: {str(e)}")
|
||||
return None
|
||||
|
||||
|
||||
# =============================================================
|
||||
# 日志清理服务
|
||||
# =============================================================
|
||||
|
||||
def clean_job_logs(request):
|
||||
"""
|
||||
清理定时任务日志（支持按条件清理）
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
request: HttpRequest对象，包含清理条件
|
||||
- cleanType: 清理类型（1-保留最近30天，2-保留最近60天，3-保留最近90天，4-全部清理）
|
||||
- jobId: 指定任务ID（可选）
|
||||
- status: 指定状态（可选）
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
R: 操作结果
|
||||
"""
|
||||
# 解析请求参数
|
||||
data, error = parse_request_body(request)
|
||||
if error:
|
||||
return R.failed(msg=error)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
clean_type = data.get('cleanType')
|
||||
if not clean_type:
|
||||
return R.failed("请选择清理类型")
|
||||
|
||||
# 构建查询条件
|
||||
query = JobLog.objects.filter(is_delete=False)
|
||||
|
||||
# 按清理类型设置时间条件
|
||||
if clean_type in [1, 2, 3]:
|
||||
days_map = {1: 30, 2: 60, 3: 90}
|
||||
days = days_map.get(clean_type)
|
||||
cutoff_date = datetime.now() - timedelta(days=days)
|
||||
query = query.filter(create_time__lt=cutoff_date)
|
||||
elif clean_type == 4:
|
||||
# 全部清理，不添加时间条件
|
||||
pass
|
||||
else:
|
||||
return R.failed("无效的清理类型")
|
||||
|
||||
# 可选：按任务ID筛选
|
||||
job_id = data.get('jobId')
|
||||
if job_id and str(job_id).isdigit():
|
||||
query = query.filter(job_id=int(job_id))
|
||||
|
||||
# 可选：按状态筛选
|
||||
status = data.get('status')
|
||||
if status and str(status).isdigit():
|
||||
query = query.filter(status=int(status))
|
||||
|
||||
# 统计要清理的记录数
|
||||
clean_count = query.count()
|
||||
|
||||
if clean_count == 0:
|
||||
return R.ok(msg="没有符合条件的日志需要清理")
|
||||
|
||||
# 执行清理（逻辑删除）
|
||||
updated_count = query.update(is_delete=True)
|
||||
|
||||
return R.ok(msg=f"共清理{updated_count}条日志记录")
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"清理定时任务日志异常: {str(e)}")
|
||||
return R.failed(msg="清理失败，请稍后重试")
|
||||
|
||||
|
||||
# =============================================================
|
||||
# 删除服务（支持批量）
|
||||
# =============================================================
|
||||
|
||||
def delete_job_logs(log_ids):
|
||||
"""
|
||||
批量删除定时任务日志（逻辑删除）
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
log_ids: 日志ID字符串，多个ID用逗号分隔
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
R: 操作结果
|
||||
"""
|
||||
if not log_ids:
|
||||
return R.failed("记录ID不存在")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# 解析ID列表
|
||||
id_list = [int(id_str.strip()) for id_str in log_ids.split(',') if id_str.strip()]
|
||||
if not id_list:
|
||||
return R.failed("无效的记录ID")
|
||||
|
||||
# 批量逻辑删除
|
||||
updated_count = JobLog.objects.filter(
|
||||
id__in=id_list,
|
||||
is_delete=False
|
||||
).update(is_delete=True)
|
||||
|
||||
return R.ok(msg=f"本次共删除{updated_count}条数据")
|
||||
except ValueError:
|
||||
return R.failed("记录ID格式错误")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"删除日志异常，IDs: {log_ids}, 错误: {str(e)}")
|
||||
return R.failed(msg="删除失败，请稍后重试")
|
||||
|
||||
|
||||
# =============================================================
|
||||
# 日志导出服务
|
||||
# =============================================================
|
||||
|
||||
def export_job_logs(request):
|
||||
"""
|
||||
导出定时任务日志数据
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
request: HttpRequest对象，包含筛选条件
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
HttpResponse: CSV文件响应
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
# 构建查询
|
||||
query = JobLog.objects.filter(is_delete=False)
|
||||
|
||||
# 应用筛选条件
|
||||
query = _apply_filters(query, request)
|
||||
|
||||
# 限制导出数量
|
||||
max_export = 10000
|
||||
if query.count() > max_export:
|
||||
return R.failed(f"导出数据不能超过{max_export}条，请缩小筛选范围")
|
||||
|
||||
# 排序
|
||||
query = query.order_by("-create_time")
|
||||
|
||||
# 构建导出数据
|
||||
import csv
|
||||
from django.http import HttpResponse
|
||||
|
||||
response = HttpResponse(content_type='text/csv')
|
||||
response[
|
||||
'Content-Disposition'] = f'attachment; filename="job_logs_{datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")}.csv"'
|
||||
|
||||
writer = csv.writer(response)
|
||||
writer.writerow(['日志ID', '任务ID', '任务名称', '任务分组', '状态', '开始时间', '结束时间',
|
||||
'耗时(ms)', '日志信息', 'Cron表达式'])
|
||||
|
||||
for log in query:
|
||||
writer.writerow([
|
||||
log.id,
|
||||
log.job_id,
|
||||
log.job_name,
|
||||
log.job_group or '',
|
||||
'成功' if log.status == 0 else '失败',
|
||||
format_datetime(log.start_time) or '',
|
||||
format_datetime(log.end_time) or '',
|
||||
log.consume_time,
|
||||
log.job_message or '',
|
||||
log.cron_expression or ''
|
||||
])
|
||||
|
||||
return response
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logging.error(f"导出日志数据异常: {str(e)}")
|
||||
return R.failed(msg="导出失败，请稍后重试")
|
||||
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