feat(repo): 全部模块 service 改用 repository（Repository 全面落地）

- 24 个模块 service 从直接 db.query 改为使用各自 repository（get_by_id/filter/create/update）
- 4 个 agent 并行分组转换：system 组、dictionary/configuration/member/region、cms/link/notice、job/log
- 保留合法 db 用法：跨模型查询（user→dept/level/position、ad→adsort、adsort→item/itemcate）、投影查询（role/menu）、按条件删除（set_permission/save_role_menu/add_user_role）、独立会话（record_job_log/record_operation_log）、db.commit（pause/resume）
- 修复 JobLogRepository 软删列 del_flag；修复 ad/notice create 重复传参 bug
- 修复 base_repository.get_by_id/get_by_ids 兼容字符串 ID
- 实测：27 个读接口 + dept/notice/member/level 写操作全通过

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

modules/cms/item/service.py

@@ -8,7 +8,7 @@ from shared.enums import ITEM_TYPE_LIST
 from shared.constants import PAGE_SIZE
 from modules.cms.item.schemas import ItemForm
 from modules.cms.item.models import Item
-from core.database import get_db_session
+from modules.cms.item.repository import item_repo
 from core import R
 from utils.rich_text import get_file_url, save_file
 from utils.request import like_contains
@@ -18,13 +18,12 @@ from core.security import get_user_id
 # 查询站点分页数据
 
 def get_item_page(request):
-    db = get_db_session()
     # 页码
     page = int(request.query_params.get("pageNo", 1))
     # 每页数
     limit = int(request.query_params.get("pageSize", PAGE_SIZE))
     # 实例化查询对象
-    query = db.query(Item).filter(Item.is_delete == 0)
+    query = item_repo.filter(Item.is_delete == 0)
     # 站点名称
     name = request.query_params.get('name')
     if name:
@@ -66,9 +65,8 @@ def get_item_page(request):
 # 根据ID查询站点详情
 
 def get_item_detail(item_id):
-    db = get_db_session()
     # 根据ID查询站点
-    item = db.query(Item).filter(and_(Item.id == item_id, Item.is_delete == 0)).first()
+    item = item_repo.get_by_id(item_id)
     # 查询结果判空
     if not item:
         return None
@@ -81,9 +79,8 @@ def get_item_detail(item_id):
 # 添加站点
 
 def add_item(request, data: ItemForm):
-    db = get_db_session()
     # 唯一性校验
-    if db.query(Item).filter(and_(Item.name == data.name, Item.is_delete == 0)).first():
+    if item_repo.filter(and_(Item.name == data.name, Item.is_delete == 0)).first():
         return R.failed("站点名称不能重复")
     # 表单数据转字典
     form_data = data.model_dump(exclude={'id'})
@@ -92,11 +89,8 @@ def add_item(request, data: ItemForm):
     if image:
         form_data['image'] = save_file(image, "item")
 
-    # 表单数据赋值给对象
-    item = Item(**form_data)
-    item.create_user = get_user_id(request)
-    # 插入数据
-    item.save()
+    # 表单数据赋值给对象并插入
+    item_repo.create(**form_data, create_user=get_user_id(request))
     # 返回结果
     return R.ok(msg="添加成功")
 
@@ -104,16 +98,15 @@ def add_item(request, data: ItemForm):
 # 更新站点
 
 def update_item(request, data: ItemForm):
-    db = get_db_session()
     # 记录ID判空
     if not data.id or data.id <= 0:
         return R.failed("记录ID不能为空")
     # 唯一性校验（排除自身）
-    if db.query(Item).filter(and_(Item.name == data.name, Item.id != data.id, Item.is_delete == 0)).first():
+    if item_repo.filter(and_(Item.name == data.name, Item.id != data.id, Item.is_delete == 0)).first():
         return R.failed("站点名称不能重复")
 
     # 根据ID查询记录
-    item = db.query(Item).filter(and_(Item.id == data.id, Item.is_delete == 0)).first()
+    item = item_repo.get_by_id(data.id)
     # 查询结果判空
     if not item:
         return R.failed("记录不存在")
@@ -127,7 +120,7 @@ def update_item(request, data: ItemForm):
     updData['update_user'] = get_user_id(request)
     updData['update_time'] = datetime.now(tz=timezone.utc)
     # 更新数据
-    result = db.query(Item).filter_by(id=data.id).update(updData)
+    result = item_repo.update(data.id, updData)
     # 提交数据
     if not result:
         return R.failed("更新失败")
@@ -140,8 +133,7 @@ def delete_item(item_id):
 # 获取站点列表
 
 def get_item_list():
-    db = get_db_session()
-    item_rows = db.query(Item).filter(and_(Item.status == 1, Item.is_delete == 0)).order_by(Item.sort.asc()).all()
+    item_rows = item_repo.filter(and_(Item.status == 1, Item.is_delete == 0)).order_by(Item.sort.asc()).all()
     # 实例化站点列表
     item_list = []
     # 遍历数据源