chore: 基线提交（重构前快照）
重构前保存现有 apps/ 结构基线，供后续各阶段回滚。 Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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Claude
@@ -0,0 +1,309 @@
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# | DjangoAdmin 企业数字化开发平台 [ 赋能开发者，助力企业发展 ]
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# | Copyright (c) 2021-2026 一米阳光团队 版权所有
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# | 开源协议: Apache-2.0
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# | 重要声明: 未经书面许可，不得移除或修改本框架相关版权标识。
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# | 官方网站: https://www.djangoadmin.cn
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# | 研发团队: 一米阳光团队 荣誉出品
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# | 版权和免责声明:
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# | 一、知识产权声明
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# | 本团队对该软件框架产品（以下简称"本产品"）拥有完整知识产权，包括但不限于商标权、专利权、
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# | 著作权、商业秘密等。前述权利均受中华人民共和国及相关国际法律法规保护。未经本团队书面授权，
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# | 任何个人或单位不得基于本产品本身申请任何形式的知识产权。
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# | 二、使用限制与禁止条款
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# | 您理解并同意，禁止将本产品用于以下任何行为：
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# | 1. 任何违反中华人民共和国法律法规的用途；
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# | 2. 任何侵害他人合法权益（包括但不限于人身权、财产权、知识产权等）的行为；
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# | 3. 任何危害国家安全、公共利益及社会道德风尚的行为。
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# | 三、责任豁免
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# | 因使用本产品而产生的任何损失或法律纠纷（包括但不限于直接损失、间接损失、附带损失、衍生损失
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# | 以及因违约、侵权等引发的责任），本团队均不承担任何法律责任。若因违规使用本产品导致任何第三
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# | 方提起索赔或行政机关进行调查，您应独立承担全部责任。
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# | 四、违约与法律责任
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# | 如发现任何违反本声明的行为，本团队有权：
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# | 1. 无条件配合公安机关及其他有权机关的调查取证工作；
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# | 2. 依法追究相关方的民事责任，并要求赔偿全部损失；
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# | 3. 保留进一步采取刑事控告等法律措施的权利。
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# | 五、许可范围说明
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# | 1、被授权方应视本产品源代码为核心机密信息，负有最高标准的保密与保管义务。禁止以任何形式（包
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# | 括但不限于直接或间接的分享、复制、传播、分发、转售、出租、开源、反向工程、反编译、反汇编或通
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||||
# | 过网络服务提供给任何第三方）泄露、披露或处置源代码的全部或部分内容。任何未经授权的复制、使用、
|
||||
# | 传播行为均构成对本团队知识产权的严重侵权，本团队有权依法追究其全部法律责任，并要求赔偿因此造
|
||||
# | 成的一切经济损失及商誉损害。
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||||
# | 2、本产品仅限于公司或个人在法律允许范围内，用于内部且合规的软件产品研发。具体权利义务以《软件
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||||
# | 许可协议》附件为准。
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import asyncio
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||||
import os
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||||
import random
|
||||
import time
|
||||
from datetime import datetime, timezone
|
||||
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||||
from fastapi.logger import logger
|
||||
from openpyxl.reader.excel import load_workbook
|
||||
from openpyxl.workbook import Workbook
|
||||
from sqlalchemy import and_
|
||||
|
||||
|
||||
from apps.constants.message import PAGE_SIZE
|
||||
from apps.forms.level import LevelForm, LevelStatusForm
|
||||
from apps.models.level import Level
|
||||
from apps.services import upload
|
||||
from config import FASTAPI_TEMP_PATH, FASTAPI_UPLOAD_DIR, FASTAPI_IMAGE_URL
|
||||
from extensions import get_db_session
|
||||
from utils import R
|
||||
from utils.file import mkdir
|
||||
|
||||
from utils.security import get_user_id
|
||||
from utils.request import like_contains
|
||||
|
||||
|
||||
# 查询职级分页数据
|
||||
|
||||
def get_level_page(request):
|
||||
db = get_db_session()
|
||||
# 页码
|
||||
page = int(request.query_params.get("pageNo", 1))
|
||||
# 每页数
|
||||
limit = int(request.query_params.get("pageSize", PAGE_SIZE))
|
||||
# 查询数据
|
||||
query = db.query(Level).filter(Level.is_delete == 0)
|
||||
# 职级名称
|
||||
name = request.query_params.get('name')
|
||||
if name:
|
||||
query = query.filter(Level.name.like(like_contains(name), escape='\\'))
|
||||
# 职级状态
|
||||
status = request.query_params.get('status')
|
||||
if status:
|
||||
query = query.filter(Level.status == status)
|
||||
# 排序
|
||||
query = query.order_by(Level.sort.asc())
|
||||
# 记录总数
|
||||
count = query.count()
|
||||
# 分页查询
|
||||
level_list = query.limit(limit).offset((page - 1) * limit).all()
|
||||
# 若当前页超出末页（数据被并发删除），自动回退到第一页
|
||||
if page > 1 and not level_list:
|
||||
page = 1
|
||||
count = query.count()
|
||||
level_list = query.limit(limit).offset(0).all()
|
||||
# 遍历数据源
|
||||
result = []
|
||||
if len(level_list) > 0:
|
||||
for item in level_list:
|
||||
# 对象转字典
|
||||
data = item.to_dict()
|
||||
# 加入列表
|
||||
result.append(data)
|
||||
# 返回结果
|
||||
return R.ok(data=result, count=count)
|
||||
# 根据ID查询职级详情
|
||||
|
||||
def get_level_detail(level_id):
|
||||
db = get_db_session()
|
||||
# 根据ID查询职级
|
||||
level = db.query(Level).filter(and_(Level.id == level_id, Level.is_delete == 0)).first()
|
||||
# 查询结果为空判断
|
||||
if not level:
|
||||
return None
|
||||
# 对象转字典
|
||||
data = level.to_dict()
|
||||
# 返回结果
|
||||
return data
|
||||
# 添加职级
|
||||
|
||||
def add_level(request, data: LevelForm):
|
||||
db = get_db_session()
|
||||
# 唯一性校验
|
||||
if db.query(Level).filter(and_(Level.name == data.name, Level.is_delete == 0)).first():
|
||||
return R.failed("职级名称不能重复")
|
||||
# 表单数据赋值给对象
|
||||
level = Level(**data.model_dump(exclude={'id'}))
|
||||
level.create_user = get_user_id(request)
|
||||
# 插入数据
|
||||
level.save()
|
||||
# 返回结果
|
||||
return R.ok(msg="添加成功")
|
||||
|
||||
|
||||
# 更新职级
|
||||
|
||||
def update_level(request, data: LevelForm):
|
||||
db = get_db_session()
|
||||
# 记录ID判空
|
||||
if not data.id or data.id <= 0:
|
||||
return R.failed("记录ID不能为空")
|
||||
# 唯一性校验（排除自身）
|
||||
if db.query(Level).filter(and_(Level.name == data.name, Level.id != data.id, Level.is_delete == 0)).first():
|
||||
return R.failed("职级名称不能重复")
|
||||
|
||||
# 根据ID查询记录
|
||||
level = db.query(Level).filter(and_(Level.id == data.id, Level.is_delete == 0)).first()
|
||||
# 查询结果判空
|
||||
if not level:
|
||||
return R.failed("记录不存在")
|
||||
# 构造更新数据（排除 id）
|
||||
updData = data.model_dump(exclude={'id'})
|
||||
updData['update_user'] = get_user_id(request)
|
||||
updData['update_time'] = datetime.now(tz=timezone.utc)
|
||||
result = db.query(Level).filter_by(id=data.id).update(updData)
|
||||
# 提交数据
|
||||
if not result:
|
||||
return R.failed("更新失败")
|
||||
# 返回结果
|
||||
return R.ok(msg="更新成功")
|
||||
# 删除职级
|
||||
|
||||
def delete_level(level_id):
|
||||
return Level.batch_delete_r(level_id)
|
||||
# 设置状态
|
||||
|
||||
def update_level_status(request, data: LevelStatusForm):
|
||||
db = get_db_session()
|
||||
# 根据ID查询记录
|
||||
level = db.query(Level).filter(and_(Level.id == data.id, Level.is_delete == 0)).first()
|
||||
# 查询结果判空
|
||||
if not level:
|
||||
return R.failed("记录不存在")
|
||||
|
||||
# 更新记录
|
||||
result = db.query(Level).filter_by(id=data.id).update({
|
||||
"status": data.status,
|
||||
"update_user": get_user_id(request),
|
||||
"update_time": datetime.now(tz=timezone.utc)
|
||||
})
|
||||
# 提交数据
|
||||
if not result:
|
||||
return R.failed("设置失败")
|
||||
# 返回结果
|
||||
return R.ok(msg="设置成功")
|
||||
# 导入Excel
|
||||
|
||||
async def import_level(request, file):
|
||||
# 读取上传的文件
|
||||
result = await upload.upload_file(file, ".xls|.xlsx")
|
||||
if result.get('code') != 0:
|
||||
return result
|
||||
# 本地文件地址
|
||||
relative_path = result['data']['filePath']
|
||||
path = FASTAPI_UPLOAD_DIR + relative_path
|
||||
|
||||
def _import():
|
||||
try:
|
||||
# 打开工作簿
|
||||
wb = load_workbook(path)
|
||||
# 获取表单
|
||||
ws = wb.worksheets[0]
|
||||
# 读取最大行
|
||||
max_row = ws.max_row
|
||||
# 计数器
|
||||
count = 0
|
||||
# 遍历读取数据源
|
||||
for item in range(2, max_row + 1):
|
||||
# 职级名称
|
||||
name = ws.cell(item, 2).value
|
||||
# 职级排序
|
||||
sort = ws.cell(item, 3).value
|
||||
# 职级状态
|
||||
status = ws.cell(item, 4).value
|
||||
# 创建数据
|
||||
level = Level(
|
||||
name=name,
|
||||
status=1 if status == "正常" else 2,
|
||||
sort=sort,
|
||||
)
|
||||
level.create_user = get_user_id(request)
|
||||
level.save()
|
||||
|
||||
count += 1
|
||||
# 关闭工作簿
|
||||
wb.close()
|
||||
return count
|
||||
finally:
|
||||
# 清理临时文件
|
||||
if os.path.exists(path):
|
||||
os.remove(path)
|
||||
|
||||
# Excel解析与同步DB写入放入线程池，避免阻塞事件循环
|
||||
count = await asyncio.to_thread(_import)
|
||||
# 返回结果
|
||||
return R.ok(msg="本次共导入【{}】条数据".format(count))
|
||||
|
||||
|
||||
# 导出Excel
|
||||
|
||||
def export_level(request):
|
||||
db = get_db_session()
|
||||
# 查询数据
|
||||
query = db.query(Level).filter(Level.is_delete == 0)
|
||||
# 职级名称
|
||||
name = request.query_params.get('name')
|
||||
if name:
|
||||
query = query.filter(Level.name.like(like_contains(name), escape='\\'))
|
||||
# 职级状态
|
||||
status = request.query_params.get('status')
|
||||
if status:
|
||||
query = query.filter(Level.status == status)
|
||||
# 排序
|
||||
query = query.order_by(Level.sort.asc())
|
||||
# 导出数量限制，防止数据量过大导致内存溢出
|
||||
EXPORT_MAX_ROWS = 10000
|
||||
BATCH_SIZE = 500
|
||||
|
||||
# 实例化工作薄
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||||
wb = Workbook()
|
||||
# 指定第一个sheet
|
||||
ws = wb.worksheets[0]
|
||||
# 添加表头
|
||||
ws.append(['职级ID', '职级名称', '职级排序', '职级状态', '创建时间', '更新时间'])
|
||||
|
||||
# yield_per 分批加载，边查边写，避免双倍内存占用
|
||||
for item in query.limit(EXPORT_MAX_ROWS).yield_per(BATCH_SIZE):
|
||||
ws.append([
|
||||
item.id, item.name, item.sort,
|
||||
"正常" if item.status == 1 else "禁用",
|
||||
item.create_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if item.create_time else None,
|
||||
item.update_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if item.update_time else None,
|
||||
])
|
||||
db.expunge(item)
|
||||
|
||||
# 保存文件
|
||||
save_path = FASTAPI_TEMP_PATH + "/" + time.strftime('%Y%m%d')
|
||||
# 创建存放目录
|
||||
mkdir(save_path)
|
||||
# 定义文件名，年月日时分秒随机数
|
||||
file_name = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S') + '%05d' % random.randint(0, 99999)
|
||||
# 重写合成文件名
|
||||
file_name = os.path.join(file_name + ".xlsx")
|
||||
# 拼接文件路径
|
||||
path = save_path + "/" + file_name
|
||||
# 写入文件
|
||||
wb.save(r'' + path + '')
|
||||
# 文件访问地址
|
||||
file_url = FASTAPI_IMAGE_URL + path.replace(FASTAPI_UPLOAD_DIR, "")
|
||||
# 返回结果
|
||||
return R.ok(data=file_url)
|
||||
|
||||
|
||||
# 获取职级数据列表
|
||||
|
||||
def get_level_list():
|
||||
db = get_db_session()
|
||||
# 查询职级数据列表
|
||||
level_rows = db.query(Level).filter(and_(Level.is_delete == 0, Level.status == 1)).order_by(Level.sort.asc()).all()
|
||||
# 实例化列表
|
||||
level_list = []
|
||||
# 遍历数据源
|
||||
if level_rows:
|
||||
for v in level_rows:
|
||||
# 对象转字典
|
||||
item = v.to_dict()
|
||||
# 加入数组
|
||||
level_list.append(item)
|
||||
# 返回结果
|
||||
return level_list
|
||||
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