DjangoAdmin DevandClaude
5504f3f2c6
【切尾】 - src/app.py：应用工厂（原 application/factory.py） - src/extensions.py：扩展注册编排（原 extensions/） - src/wsgi.py：生产 WSGI 入口 - 根 app.py 改为 from src.app import create_app（开发入口保留） - gunicorn/Docker/compose 指向 src.wsgi:app - 删除 application/、extensions/、utils/（全部代码已迁入 src/） 【清理】21 个 router 中间件导入改 src.core；修复 level 服务潜在 bug （utils.load2dict 不存在 → model_to_dict）；测试文件 R 导入改 src.core 【里程碑】全项目 flake8 从 P1 基线 154 条 → **0 条**； 12 passed；app.py 与 src.wsgi 双入口均启动 Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
190 lines
8.6 KiB
Docker
190 lines
8.6 KiB
Docker
# ============================================================================
|
||
# Dockerfile - Flask 应用容器镜像构建文件
|
||
# ============================================================================
|
||
# 项目名称：flask_elevue
|
||
# 功能描述：构建 Flask 后端应用的生产级 Docker 镜像
|
||
# 维护团队：后端架构组
|
||
# 最后更新：2026-07-23
|
||
# 基础镜像：Python 3.9（官方镜像）
|
||
# ============================================================================
|
||
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 基础镜像选择
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 使用 Python 3.9 官方镜像
|
||
# 生产环境建议：使用 slim 或 alpine 版本以减小镜像体积
|
||
# 示例：python:3.9-slim（体积约 180MB）或 python:3.9-alpine（体积约 50MB）
|
||
FROM python:3.9-slim
|
||
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 镜像元数据（标签）
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 镜像作者信息
|
||
LABEL maintainer="djangoadmin@126.com"
|
||
# 添加更多标签便于管理和追溯
|
||
LABEL org.opencontainers.image.title="flask_elevue" \
|
||
org.opencontainers.image.description="Flask Backend Service for Elevue Project" \
|
||
org.opencontainers.image.version="1.0.0" \
|
||
org.opencontainers.image.created="2026-07-23" \
|
||
org.opencontainers.image.source="https://github.com/your-org/flask_elevue"
|
||
|
||
# 兼容旧版 MAINTAINER 指令（已废弃，但保留兼容性）
|
||
MAINTAINER admin@example.com # 建议使用有效邮箱
|
||
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# Python 环境变量配置
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# PYTHONUNBUFFERED：禁用 Python 输出缓冲，日志实时输出（容器日志关键）
|
||
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
|
||
# PYTHONDONTWRITEBYTECODE：禁止生成 .pyc 字节码文件，减小镜像体积
|
||
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
|
||
# PYTHONPATH：Python 模块搜索路径（可选）
|
||
# ENV PYTHONPATH /data/apps
|
||
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 系统级配置（时区/语言环境）
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 设置容器时区为中国时区（统一日志时间戳）
|
||
ENV TZ Asia/Shanghai
|
||
# 设置语言环境（避免中文乱码问题）
|
||
ENV LANG C.UTF-8
|
||
ENV LC_ALL C.UTF-8
|
||
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 系统依赖安装（需在 Python 依赖之前安装）
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 安装系统级工具和依赖库（根据项目需要添加）
|
||
# 此处使用了 Debian 包管理器（官方镜像基于 Debian）
|
||
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
|
||
# 常用网络工具（调试和健康检查需要）
|
||
curl \
|
||
wget \
|
||
# 编译工具（部分 Python 包需要编译，如 uwsgi）
|
||
build-essential \
|
||
# 数据库客户端库（如使用 PostgreSQL/MySQL）
|
||
# libpq-dev \
|
||
# default-libmysqlclient-dev \
|
||
# 图像处理库（如使用 Pillow 处理图片）
|
||
# libjpeg-dev \
|
||
# libpng-dev \
|
||
# 系统清理（减小镜像体积）
|
||
&& apt-get clean \
|
||
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
|
||
&& rm -rf /tmp/* /var/tmp/*
|
||
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# Python 包管理器配置
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 设置国内 PyPI 镜像源（加速依赖下载，网络环境不同可调整）
|
||
# 阿里云镜像：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
|
||
# 清华大学镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
|
||
# 中科大镜像：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
|
||
RUN pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple \
|
||
&& pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
|
||
|
||
# 升级 pip 和 setuptools（确保最新版本，提升安装兼容性）
|
||
RUN python -m pip install --upgrade pip \
|
||
&& pip install --upgrade setuptools wheel
|
||
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 创建应用工作目录
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 创建容器内工作目录（标准应用目录结构）
|
||
RUN mkdir -p /data/apps \
|
||
# 创建日志目录（便于日志挂载和收集）
|
||
&& mkdir -p /data/apps/logs \
|
||
# 创建上传文件目录（数据持久化）
|
||
&& mkdir -p /data/apps/uploads \
|
||
# 创建临时文件目录
|
||
&& mkdir -p /data/apps/tmp
|
||
|
||
# 设置工作目录（后续所有操作默认在此目录）
|
||
WORKDIR /data/apps
|
||
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# Python 依赖安装优化（利用 Docker 层缓存）
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 策略说明：
|
||
# 1. 先复制 requirements.txt（依赖声明文件）
|
||
# 2. 安装依赖（此层会被缓存，只要 requirements.txt 不变则不会重新安装）
|
||
# 3. 最后复制应用代码（代码变更不影响依赖层，大幅提升构建速度）
|
||
|
||
# 复制依赖文件（利用 Docker 缓存，仅当 requirements.txt 变更时重新安装）
|
||
COPY requirements.txt .
|
||
|
||
# 安装 Python 依赖包（使用 --no-cache-dir 减小镜像体积）
|
||
# 生产环境建议固定版本号，避免依赖版本漂移
|
||
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
|
||
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 安装 gunicorn（高性能 WSGI 服务器，生产环境推荐）
|
||
# 配合 gevent worker 支持高并发
|
||
RUN pip install --no-cache-dir gunicorn gevent
|
||
|
||
# 如果需要使用 gunicorn（替代方案）：
|
||
# RUN pip install --no-cache-dir gunicorn
|
||
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 复制应用代码（最后复制，利用 Docker 缓存）
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 将当前目录（项目根目录）所有文件复制到容器工作目录
|
||
# 注意：使用 .dockerignore 文件排除不需要的文件（如 .git、__pycache__）
|
||
COPY . /data/apps/
|
||
|
||
# 或者使用单个 COPY 命令（推荐方式）：
|
||
# COPY . .
|
||
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 创建非特权用户（安全最佳实践）
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 创建专用用户和用户组（避免容器使用 root 运行应用）
|
||
# 参数说明：-r（系统用户），-s（指定 shell），-m（创建家目录）
|
||
RUN groupadd -r flask_user && useradd -r -g flask_user flask_user
|
||
|
||
# 修改应用目录所有者为 flask_user（确保应用有写入权限）
|
||
RUN chown -R flask_user:flask_user /data/apps
|
||
|
||
# 切换到非特权用户（后续命令将以该用户身份执行）
|
||
USER flask_user
|
||
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 健康检查配置（容器健康状态监控）
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 定义健康检查命令（需应用提供 /health 端点）
|
||
# 生产环境建议使用 curl 或 wget 检查
|
||
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --retries=3 --start-period=10s \
|
||
CMD curl -f http://localhost:8021/health || exit 1
|
||
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 容器暴露端口声明
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 声明应用监听端口（仅用于文档说明，实际映射在 docker-compose 中配置）
|
||
EXPOSE 8021
|
||
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 容器启动命令
|
||
# ----------------------------------------------------------------------------
|
||
# 生产环境启动命令（使用 gunicorn 启动应用）
|
||
# 配置文件：gunicorn.conf.py（在项目根目录）
|
||
CMD ["gunicorn", "-c", "gunicorn.conf.py", "src.wsgi:app"]
|
||
|
||
# ============================================================================
|
||
# 附录：构建和测试指南
|
||
# ============================================================================
|
||
# 1. 构建镜像：
|
||
# docker build -t flask_elevue:latest .
|
||
#
|
||
# 2. 构建时指定版本号：
|
||
# docker build -t flask_elevue:v1.0.0 .
|
||
#
|
||
# 3. 使用构建参数（多环境构建）：
|
||
# docker build --build-arg ENV=production -t flask_elevue:prod .
|
||
#
|
||
# 4. 查看镜像层信息：
|
||
# docker history flask_elevue:latest
|
||
#
|
||
# 5. 运行容器测试：
|
||
# docker run -d -p 8021:8021 flask_elevue:latest
|
||
#
|
||
# 6. 进入容器调试：
|
||
# docker run -it --entrypoint /bin/bash flask_elevue:latest |