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@@ -0,0 +1,530 @@
# 核心基类体系
本章详细描述系统的核心基类体系,包括 `BaseModel`、`BaseSchema`、`BaseRepository`、`BaseService` 四大基类的设计理念、继承关系和使用方式。以岗位(Position)模块为实例贯穿说明。
## 基类继承关系
:::tip 基类体系总览
四大基类各司其职,覆盖从数据模型到请求校验再到业务逻辑的完整链路。子类只需声明差异点,即可获得标准化的增删改查能力。
:::
```
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ SQLAlchemy Base (declarative_base) │
└──────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ BaseModel (src/core/base_model.py) │
│ ─────────────────────────────────────────────────────────────── │
│ 通用字段: id / create_user / create_time / update_user / │
│ update_time / is_delete │
│ 序列化: to_dict() → 驼峰字段名 + UTC 转本地 + 排除敏感字段 │
│ 子类钩子: __table_comment__ 自动写入 __table_args__ │
└──────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
│
▼
Position(BaseModel)
┌──────────────────────────┐
│ __tablename__ │
│ name / status / sort │
└──────────────────────────┘
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ BaseSchema (src/core/base_schema.py) │
│ ─────────────────────────────────────────────────────────────── │
│ Pydantic BaseModel 子类 │
│ 可选 id 字段: Optional[int],创建时可省略 │
│ 空字符串容错: '' / 'null' / 'undefined' → None │
└──────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
│
▼
PositionSchema(BaseSchema)
┌──────────────────────────┐
│ name / status / sort │
│ 继承可选 id │
└──────────────────────────┘
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ BaseRepository (src/core/base_repository.py) │
│ ─────────────────────────────────────────────────────────────── │
│ 查询: get_by_id / get_by_ids / get_one / all / count │
│ 分页: paginate → (items, total) │
│ 写操作: create / update / batch_delete │
│ 条件: filter (原始) / filter_by (等值+软删) │
│ 软删除: 等值方法自动追加 is_delete=0 │
└──────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
│
▼
PositionRepository(BaseRepository)
┌──────────────────────────┐
│ model = Position │
└──────────────────────────┘
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ BaseService (src/core/base_service.py) │
│ ─────────────────────────────────────────────────────────────── │
│ 查询: get_page / get_options / get_detail │
│ 写操作: add / update / delete / batch_delete / update_status │
│ 差异点: repo_cls / model / page_like_fields / page_eq_fields / │
│ page_order_by / unique_fields / serialize_maps │
│ 钩子: _before_add / _before_update / _before_delete │
│ _serialize / _serialize_detail │
│ _build_create_fields / _build_update_fields │
└──────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
│
▼
PositionService(BaseService)
┌──────────────────────────────────┐
│ repo_cls = PositionRepository │
│ model = Position │
│ page_like_fields = ('name',) │
│ page_eq_fields = ('status',) │
│ page_order_by = (('sort','asc'),)│
│ unique_fields = {'name': '...'} │
│ position_service = 单例 │
└──────────────────────────────────┘
```
## base_model — 模型基类
**文件位置**:`src/core/base_model.py`
### 设计目标
为所有业务模型提供统一的通用字段和序列化方法,消除重复定义。
### 通用字段
```python
class BaseModel(Base):
__abstract__ = True # 抽象基类,不会在数据库中创建对应的表
# 主键:自增整数,所有业务表的唯一标识
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment="主键ID")
# 创建人:记录该条记录的创建者姓名,由 Repository 层自动填充
create_user = Column(String(50), nullable=True, comment="创建人")
# 创建时间:记录创建时的 UTC 时间,数据库默认自动生成
create_time = Column(DateTime, default=_UTC_NOW, server_default=func.now(), comment="创建时间")
# 更新人:记录最后修改该条记录的姓名,由 Repository 层自动填充
update_user = Column(String(50), nullable=True, comment="更新人")
# 更新时间:记录最后修改时间,更新时自动刷新,数据库默认自动生成
update_time = Column(DateTime, default=_UTC_NOW, onupdate=_UTC_NOW, server_default=func.now(), comment="最后更新时间")
# 逻辑删除标记:0 表示正常记录,1 表示已删除,物理删除不使用,保证数据可恢复;添加索引以提升查询性能,Repository 层默认过滤 is_delete=0
is_delete = Column(Integer, default=0, server_default=text('0'), index=True, comment="逻辑删除标识:0-正常,1-已删除")
```
| 字段 | 类型 | 说明 |
|:---|:---|:---|
| `id` | Integer, PK, AI | 主键自增 |
| `create_user` | String(50) | 创建人(realname) |
| `create_time` | DateTime | 创建时间(UTC,server_default) |
| `update_user` | String(50) | 更新人(realname) |
| `update_time` | DateTime | 更新时间(UTC,onupdate 自动触发) |
| `is_delete` | Integer | 软删除标识:0=正常,1=已删除 |
### 表注释钩子
```python
# src/core/base_model.py
# ============================================================
# 子类钩子:自动将 __table_comment__ 写入 __table_args__
# ============================================================
def __init_subclass__(cls, **kwargs):
super().__init_subclass__(**kwargs)
comment = getattr(cls, '__table_comment__', None)
if not comment:
return
# 仅对有 __tablename__ 的具体模型操作(跳过纯抽象中间层)
if not getattr(cls, '__tablename__', None):
return
existing = getattr(cls, '__table_args__', {})
if isinstance(existing, dict):
merged = {**existing}
elif isinstance(existing, tuple) and existing:
merged = dict(existing[-1]) if isinstance(existing[-1], dict) else {}
else:
merged = {}
if 'comment' not in merged:
merged['comment'] = comment
cls.__table_args__ = merged
```
子类只需声明 `__table_comment__ = "岗位表"`,基类通过 `__init_subclass__` 钩子自动将其写入 `__table_args__`,无需手动配置 `Table(comment=...)`。
### 序列化方法
```python
# src/core/base_model.py
def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
"""将模型实例转换为字典"""
result = {}
for column in self.__table__.columns:
if column.name in SERIALIZE_EXCLUDE_FIELDS:
continue
value = getattr(self, column.name)
if isinstance(value, datetime):
if value.tzinfo is None:
# MySQL DATETIME 无时区信息,读回为 naive UTC,统一按 UTC 转本地
value = value.replace(tzinfo=timezone.utc)
value = value.astimezone().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
elif isinstance(value, date):
value = value.strftime('%Y-%m-%d')
# 字段名转驼峰
camel_key = snake_to_camel(column.name)
result[camel_key] = value
return result
```
关键设计点:
1. **敏感字段排除**:`is_delete`、`password`、`salt` 不会出现在序列化结果中
2. **时区处理**:MySQL 的 `DATETIME` 读回为 naive UTC,统一转 aware UTC 后再转本地时间
3. **驼峰命名**:数据库下划线字段名自动转为前端习惯的驼峰命名
## BaseSchema — 表单基类
**文件位置**:`src/core/base_schema.py`
### 设计目标
所有创建/编辑表单的 Pydantic 基类,提供统一的可选 `id` 字段和前端空字符串容错处理。
### 完整代码
```python
# src/core/base_schema.py
# +======================================================================
# | 模块: 表单基类
# | 说明: 统一处理前端传入的空字符串 id → None 等通用校验
# +======================================================================
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel, Field, field_validator
# ============================================================
# 表单基类
# ============================================================
class BaseSchema(BaseModel):
"""
表单基类
所有创建/编辑表单应继承此类,自动获得:
1. id 字段:Optional[int],前端传空字符串时自动转为 None
"""
id: Optional[int] = Field(None, description="主键ID")
@field_validator('id', mode='before')
@classmethod
def empty_str_to_none(cls, v):
"""前端 POST 空字符串 '' 时转为 None,避免 Pydantic 整数解析报错"""
if v == '' or v == 'null' or v == 'undefined':
return None
return v
```
### 代码解析
**可选 `id` 字段**:
```python
id: Optional[int] = Field(None, description="主键ID")
```
`id` 默认为 `None`。创建记录时前端不传 `id`,Pydantic 自动赋默认值;编辑记录时前端传入 `id`,Service 层据此判断是新增还是更新。
**空字符串容错**:
```python
@field_validator('id', mode='before')
@classmethod
def empty_str_to_none(cls, v):
if v == '' or v == 'null' or v == 'undefined':
return None
return v
```
前端表单在未填写 `id` 时,可能提交空字符串 `''`、字面量 `'null'` 或 `'undefined'`。Pydantic 无法将这些值解析为 `int`,会抛出校验错误。`mode='before'` 确保此验证器在 Pydantic 类型转换之前执行,将这些边界值统一转为 `None`。
### 子类示例
```python
# src/modules/position/schemas.py
# +======================================================================
# | 模块: 岗位表单验证
# | 说明: 岗位创建/编辑/状态更新的请求数据校验
# +======================================================================
from core.base_schema import BaseSchema
# ============================================================
# 岗位表单类
# ============================================================
class PositionForm(BaseSchema):
"""岗位创建/编辑表单"""
name: str = Field(..., min_length=1, max_length=150, description="岗位名称")
status: int = Field(..., ge=1, le=2, description="岗位状态:1-在用 2-停用")
sort: int = Field(..., ge=0, le=99999, description="岗位排序")
```
`PositionForm` 继承 `BaseSchema` 后自动获得可选 `id` 字段。创建时 JSON 请求体无需包含 `id`:
```json
{ "name": "测试岗位", "status": 1, "sort": 0 }
```
编辑时传入 `id`:
```json
{ "id": 1, "name": "修改后", "status": 1, "sort": 1 }
```
### 使用场景
| 场景 | 是否传 id | BaseSchema 行为 |
|:----|:----|:----|
| 新增 | 不传 | `id = None`,Service 走 `add()` 分支 |
| 编辑 | 传入 | `id = 123`,Service 走 `update()` 分支 |
| 特定操作 | 不需要 id | 继承 `BaseModel` 而非 `BaseSchema`(如 `PositionStatusForm`) |
:::tip 何时继承 BaseSchema vs BaseModel
- **创建/编辑共用的表单**:继承 `BaseSchema`,自动获得可选 `id`
- **特定操作的表单**(如状态更新、排序调整):直接继承 `BaseModel`,只定义必要字段
:::
## BaseRepository — 仓库基类
**文件位置**:`src/core/base_repository.py`
### 设计目标
封装各模型的数据访问层公共操作,提供统一的 CRUD 接口和软删除约定。
### 核心方法一览
| 方法 | 签名 | 说明 | 软删过滤 |
|:---|:---|:---|:---:|
| `get_by_id` | `(obj_id) → Optional[M]` | 按 ID 获取单条记录 | 是 |
| `get_by_ids` | `(ids) → list` | 按 ID 列表批量获取 | 是 |
| `get_one` | `(**filters) → Optional[M]` | 等值条件获取单条 | 是 |
| `all` | `(**filters) → List[M]` | 等值条件获取所有 | 是 |
| `count` | `(**filters) → int` | 等值条件计数 | 是 |
| `exists` | `(obj_id) → bool` | 检查记录是否存在 | 是 |
| `exists_by_field` | `(field, value, exclude_id) → bool` | 唯一性校验 | 是 |
| `paginate` | `(page_no, page_size, query) → (items, total)` | 分页查询 | 是 |
| `filter` | `(*criterion) → Query` | 原始条件查询 | **否** |
| `filter_by` | `(**kwargs) → Query` | 等值条件查询 | 是 |
| `create` | `(**fields) → M` | 创建记录 | — |
| `update` | `(obj_id, data) → int` | 按 ID 更新 | 是 |
| `batch_delete` | `(ids_str) → int` | 按 ID 软删除 | — |
### 软删除约定
:::warning 重要设计约定
- **等值便捷方法**(get_by_id / get_one / all / count / filter_by / exists / exists_by_field / paginate)自动追加 `is_delete=0` 过滤,调用方无需关心
- **原始出口** `filter(*criterion)` **不做**软删过滤,由调用方自行追加 `Model.is_delete == 0`,用于 `in_` / `!=` / `and_` / 区间等复杂条件
:::
### 数据清洗
```python
# src/core/base_repository.py
def _clean_model_data(self, data: dict) -> dict:
"""清洗入库数据:camelCase 键转 snake_case 并仅保留模型真实列字段
Pydantic schema 可能用 camelCase(如 parentId)而模型列是 snake_case
(parent_id),直传 Query.update / model(**fields) 会触发 CompileError /
TypeError。统一在数据访问层转换,业务模块无需各自处理。
"""
if not data:
return {}
columns = {c.name for c in self.model.__table__.columns}
return {
_camel_to_snake(k): v
for k, v in data.items()
if _camel_to_snake(k) in columns
}
```
Pydantic Schema 可能用 camelCase(如 `parentId`),而模型列是 snake_case(如 `parent_id`)。`_clean_model_data` 在数据访问层统一转换,同时过滤掉模型中不存在的字段,业务模块无需各自处理。`_camel_to_snake` 是 `BaseRepository` 的静态方法。
## BaseService — 服务基类
**文件位置**:`src/core/base_service.py`
### 设计目标
通过模板方法模式封装通用 CRUD 流程。子类只需声明差异点,即可获得分页、详情、添加、编辑、删除、批量删除、状态切换等标准接口。
### 差异点声明
| 差异点 | 类型 | 说明 |
|:---|:---|:---|
| `repo_cls` | `Type[BaseRepository]` | **必填**,数据仓库类(不是实例) |
| `model` | `type[M]` | **必填**,ORM 模型类 |
| `page_like_fields` | `Tuple[str, ...]` | 分页模糊查询字段(取同名查询参数,`LIKE %值%`) |
| `page_eq_fields` | `Tuple[str, ...]` | 分页等值查询字段(取同名查询参数,`=值`) |
| `page_order_by` | `Tuple[Tuple[str, str], ...]` | 分页排序规则,默认 `(('id', 'desc'),)` |
| `unique_fields` | `Dict[str, str]` | 唯一性校验字段及提示,如 `{'name': '岗位名称不能重复'}` |
| `serialize_maps` | `Dict[str, Dict]` | 枚举显示名映射。值为 `str` 时从数据字典取 `{value: label}`,值为 `dict` 时直接按值取名称 |
| `serialize_extra` | `Callable` | 列表/详情共用序列化钩子,返回需合并进字典的额外字段 |
| `detail_serialize` | `Callable` | 详情专用序列化钩子,仅在 `get_detail` 时合并 |
| `file_fields` | `Tuple[str, ...]` | 文件字段(add/update 时自动迁移临时文件,serialize 时自动补全 URL) |
| `rich_text_fields` | `Tuple[str, ...]` | 富文本字段(含嵌入图片迁移 + XSS 清洗) |
| `file_dir` | `str` | 文件存储子目录名,默认从表名去掉 `DB_PREFIX` 推导 |
### 标准接口
| 方法 | 说明 | 返回值 |
|:---|:---|:---|
| `get_page(handler)` | 分页查询 | `R.page(data, total, current, size)` |
| `get_options(handler)` | 下拉列表查询 | `R.ok(data=[...])` |
| `get_detail(obj_id)` | 详情查询 | `dict` 或 `None` |
| `add(handler)` | 新增记录 | `R.ok(msg='添加成功')` |
| `update(handler)` | 编辑记录 | `R.ok(msg='更新成功')` |
| `delete(handler, ids)` | 删除记录 | `R.ok(msg='本次共删除N条数据')` |
| `batch_delete(handler)` | 批量删除 | `R.ok(...)` |
| `update_status(handler)` | 状态切换 | `R.ok(msg='设置成功')` |
### 钩子方法
| 钩子 | 触发时机 | 默认行为 |
|:---|:---|:---|
| `_before_add(handler, data)` | 新增前 | 空操作 |
| `_before_update(handler, data)` | 编辑前 | 空操作 |
| `_before_delete(ids)` | 删除前 | 返回 None(放行) |
| `_build_page_query(handler)` | 分页查询构建 | 按声明字段过滤 + 排序 |
| `_serialize(item)` | 列表行序列化 | `to_dict()` + 枚举映射 + 文件 URL |
| `_serialize_detail(obj)` | 详情序列化 | 同列表 + `detail_serialize` |
| `_build_create_fields(data)` | 新增字段组装 | camelCase→snake_case + 过滤非模型字段 |
| `_build_update_fields(data)` | 更新字段组装 | 同上 + 排除 None 值 |
### 删除流程
Service 层的 `delete()` 和 `batch_delete()` 方法内部调用 `repo.batch_delete(ids)` 完成软删除:
```python
# src/core/base_service.py
async def delete(self, handler, ids) -> R:
try:
id_list = list(dict.fromkeys(parse_id_list(str(ids))))
if not id_list:
return R.failed(handler, "记录ID不存在")
if len(self.repo.get_by_ids(id_list)) != len(id_list):
return R.failed(handler, "记录不存在")
err = self._before_delete(ids)
if err:
return R.failed(handler, err)
count = self.repo.batch_delete(ids)
return R.ok(handler, msg="本次共删除{0}条数据".format(count))
finally:
self.repo.close()
```
:::tip 设计要点
Repository 层的 `batch_delete` 只返回删除条数(数据原语),Service 层负责 R 响应封装和文案统一。删除前先校验全部记录存在,避免"部分软删已提交却整体报失败"导致的数据不一致。
:::
## 实例:Position 模块的基类使用
### Model(继承 BaseModel)
```python
# src/modules/position/models.py
from sqlalchemy import Column, Integer, String, text
from config.database import DB_PREFIX
from core.base_model import BaseModel
class Position(BaseModel):
"""岗位模型。"""
__tablename__ = DB_PREFIX + "position"
__table_comment__ = "岗位表"
# 岗位名称
name = Column(String(255), nullable=False, index=True, comment="岗位名称")
# 岗位状态:1-在用 2-停用
status = Column(Integer, default=0, server_default=text('0'), index=True, comment="岗位状态")
# 岗位排序
sort = Column(Integer, default=0, server_default=text('0'), comment="岗位排序")
```
获得的能力:
- 6 个通用字段(id / create_user / create_time / update_user / update_time / is_delete)
- `to_dict()` 序列化方法(自动排除 password/salt/is_delete,驼峰命名)
- `__table_comment__` 自动写入 `__table_args__`
### Repository(继承 BaseRepository)
```python
# src/modules/position/repository.py
"""岗位数据访问。"""
from core.base_repository import BaseRepository
from modules.position.models import Position
class PositionRepository(BaseRepository):
"""岗位仓储。"""
model = Position
```
获得的能力:
- 全部通用 CRUD 方法(get_by_id / get_by_ids / get_one / all / count / exists / exists_by_field / paginate / filter / filter_by / create / update / batch_delete)
- 软删除自动过滤(等值方法自动追加 `is_delete=0`)
- camelCase → snake_case 数据清洗(`_clean_model_data`)
### Service(继承 BaseService)
```python
# src/modules/position/service.py
"""岗位业务逻辑。"""
from core.base_service import BaseService
from modules.position.models import Position
from modules.position.repository import PositionRepository
from modules.position.schemas import PositionSchema, PositionStatusSchema
class PositionService(BaseService):
"""岗位服务。"""
# 基础声明
model = Position
repo_cls = PositionRepository
# 差异点声明
create_schema = PositionSchema
update_schema = PositionSchema
status_schema = PositionStatusSchema
page_like_fields = ("name",)
page_eq_fields = ("status",)
page_order_by = (("sort", "asc"),)
options_filter = {"status": 1}
# 模块级单例
position_service = PositionService()
```
获得的能力:
- 8 个标准接口(get_page / get_options / get_detail / add / update / delete / batch_delete / update_status)
- 唯一性自动校验
- 分页查询自动构建
- 序列化自动处理
:::tip 极简 CRUD
对于最简单的模块(如 Level 职级),Repository 和 Service 只需声明差异点,无需编写任何自定义方法,即可获得完整的增删改查能力。
:::
## 总结
五大基类通过模板方法模式和声明式配置,将通用 CRUD 流程固化为标准实现:
| 基类 | 职责 | 核心能力 |
|:----|:----|:----|
| `BaseModel` | 模型基类 | 通用字段、to_dict() 序列化、表注释钩子 |
| `BaseSchema` | 表单基类 | 可选 id、空字符串容错 |
| `BaseRepository` | 仓库基类 | 通用 CRUD 方法、软删除自动过滤 |
| `BaseService` | 服务基类 | 标准接口、钩子方法、声明式配置 |
子类只需声明差异点(过滤字段、排序规则、唯一性约束等),即可获得企业级的增删改查能力。以岗位模块为例,完整实现只需约 80 行有效代码(不含版权头),其中 Repository 几乎零代码。这种设计使得新模块的开发效率提升 3-5 倍,同时保证了代码风格和行为的一致性。