DjangoAdmin DevandClaude
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【结构】 - src/core/：database/response/jwt/password/security/redis_client/mail/scheduler - src/common/：base_model/base_db/forms(base_form+fields)/constants/utils - src/models_registry.py：模型聚合器（Flask-Migrate 全量表识别） 【绞杀者 shim】extensions/、utils/、application/constants|forms|models 打兼容转发 【兼容修复】应用工厂抽取至 application/factory.py（P2 前置，P1 已完成） 【基线修复】application/models(25) + middleware(7) 原被嵌套 .gitignore(*) 误排除出版本库，已补入（base_model/base_db 现为 shim，原版在 src/common/） 【登记既有缺陷】 1. flask db CLI 因 .env FLASK_VERSION 与 --version 冲突报错 → Makefile 已加 FLASK_SKIP_DOTENV=1 2. 本机 Redis 未设密码但 REDIS_AUTH=True，/captcha 报 AUTH 错误（环境问题） 【验收】22 模型表全量识别；src/ flake8 零告警；pytest 5 passed；应用启动； /login 表单校验、/user/page 鉴权拦截冒烟正常 Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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9.3 KiB
Python
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# | DjangoAdmin 企业数字化开发平台 [ 赋能开发者，助力企业发展 ]
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# | Copyright (c) 2021-2026 一米阳光团队 版权所有
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# | 开源协议: Apache-2.0
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# | 重要声明: 未经书面许可，不得移除或修改本框架相关版权标识。
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# | 官方网站: https://www.djangoadmin.cn
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# | 研发团队: 一米阳光团队 荣誉出品
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# | 版权和免责声明:
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# | 一、知识产权声明
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# | 本团队对该软件框架产品（以下简称“本产品”）拥有完整知识产权，包括但不限于商标权、专利权、
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# | 著作权、商业秘密等。前述权利均受中华人民共和国及相关国际法律法规保护。未经本团队书面授权，
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# | 任何个人或单位不得基于本产品本身申请任何形式的知识产权。
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# | 二、使用限制与禁止条款
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# | 您理解并同意，禁止将本产品用于以下任何行为：
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# | 1. 任何违反中华人民共和国法律法规的用途；
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# | 2. 任何侵害他人合法权益（包括但不限于人身权、财产权、知识产权等）的行为；
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# | 3. 任何危害国家安全、公共利益及社会道德风尚的行为。
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# | 三、责任豁免
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# | 因使用本产品而产生的任何损失或法律纠纷（包括但不限于直接损失、间接损失、附带损失、衍生损失
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# | 以及因违约、侵权等引发的责任），本团队均不承担任何法律责任。若因违规使用本产品导致任何第三
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# | 方提起索赔或行政机关进行调查，您应独立承担全部责任。
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# | 四、违约与法律责任
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# | 如发现任何违反本声明的行为，本团队有权：
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# | 1. 无条件配合公安机关及其他有权机关的调查取证工作；
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# | 2. 依法追究相关方的民事责任，并要求赔偿全部损失；
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# | 3. 保留进一步采取刑事控告等法律措施的权利。
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# | 五、许可范围说明
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# | 1、被授权方应视本产品源代码为核心机密信息，负有最高标准的保密与保管义务。禁止以任何形式（包
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# | 括但不限于直接或间接的分享、复制、传播、分发、转售、出租、开源、反向工程、反编译、反汇编或通
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# | 过网络服务提供给任何第三方）泄露、披露或处置源代码的全部或部分内容。任何未经授权的复制、使用、
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# | 传播行为均构成对本团队知识产权的严重侵权，本团队有权依法追究其全部法律责任，并要求赔偿因此造
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# | 成的一切经济损失及商誉损害。
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# | 2、本产品仅限于公司或个人在法律允许范围内，用于内部且合规的软件产品研发。具体权利义务以《软件
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# | 许可协议》附件为准。
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import fnmatch
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import logging
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from flask import request, g
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from config import LOGIN_WHITELIST_EXACT, LOGIN_WHITELIST_DEBUG, LOGIN_WHITELIST_PREFIX, LOGIN_WHITELIST_WILDCARD
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from utils import R
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from utils.jwt import parse_payload, is_token_blacklisted, get_access_token
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# 获取日志记录器
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logger = logging.getLogger(__name__)
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def is_whitelisted(path: str) -> bool:
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"""
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检查请求路径是否在白名单中
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支持三种匹配模式：
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1. 精确匹配：路径完全相等
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2. 前缀匹配：路径以指定前缀开头
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3. 通配符匹配：支持 *（匹配任意字符）和 ?（匹配单个字符）
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Args:
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path: 请求路径（如：/job/sendSms）
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Returns:
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bool: True-在白名单中，False-不在白名单中
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"""
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# 1. 精确匹配检查
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# 示例：LOGIN_WHITELIST_EXACT=/login,/captcha
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# 当 path 为 /login 或 /captcha 时返回 True
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exact_urls = LOGIN_WHITELIST_EXACT
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if exact_urls:
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for url in exact_urls.split(','):
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if url.strip() and url.strip() == path:
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if LOGIN_WHITELIST_DEBUG:
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logger.debug(f"精确匹配白名单: {path}")
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return True
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# ============================================================
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# 2. 前缀匹配检查
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# ============================================================
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# 示例：LOGIN_WHITELIST_PREFIX=/job/sendSms,/public
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# 当 path 以 /job/sendSms 或 /public 开头时返回 True
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prefix_urls = LOGIN_WHITELIST_PREFIX
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if prefix_urls:
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for prefix in prefix_urls.split(','):
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prefix = prefix.strip()
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if prefix and path.startswith(prefix):
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if LOGIN_WHITELIST_DEBUG:
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logger.debug(f"前缀匹配白名单: {path} 匹配 {prefix}")
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return True
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# ============================================================
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# 3. 通配符匹配检查
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# 示例：LOGIN_WHITELIST_WILDCARD=/job/*/send*,/api/v1/*/public*
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# 当 path 匹配通配符模式时返回 True
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# - * 匹配任意多个字符
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# - ? 匹配单个字符
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wildcard_patterns = LOGIN_WHITELIST_WILDCARD
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if wildcard_patterns:
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for pattern in wildcard_patterns.split(','):
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pattern = pattern.strip()
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||
if pattern and fnmatch.fnmatch(path, pattern):
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if LOGIN_WHITELIST_DEBUG:
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logger.debug(f"通配符匹配白名单: {path} 匹配 {pattern}")
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return True
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return False
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def check_login():
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"""
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用户登录验证中间件
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功能说明：
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1. 检查请求路径是否在白名单中，白名单路径直接放行
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2. OPTIONS请求（CORS预检）直接放行
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3. 验证JWT Token的有效性
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4. Token验证通过后将用户信息存储到g对象中
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白名单配置（在.env文件中）：
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- LOGIN_WHITELIST_EXACT: 精确匹配白名单
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- LOGIN_WHITELIST_PREFIX: 前缀匹配白名单
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- LOGIN_WHITELIST_WILDCARD: 通配符匹配白名单
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Returns:
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None: 验证通过，继续处理请求
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R.failed: 验证失败，返回错误响应（401未登录）
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使用示例：
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# 在app.py中注册中间件
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@app.before_request
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def before_request():
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result = check_login()
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if result:
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return result
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"""
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current_path = request.path
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# 步骤1：检查白名单
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# 白名单中的路径不需要验证Token（如：登录页、验证码、短信发送接口等）
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if is_whitelisted(current_path):
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if LOGIN_WHITELIST_DEBUG:
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logger.debug(f"白名单路径，跳过登录验证: {current_path}")
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return None
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# 步骤2：OPTIONS请求放行
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# OPTIONS请求是CORS预检请求，不需要验证Token
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if request.method == "OPTIONS":
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if LOGIN_WHITELIST_DEBUG:
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logger.debug(f"OPTIONS请求，跳过登录验证: {current_path}")
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return None
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# 步骤3：获取并验证Token
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success, access_token, msg = get_access_token()
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# 如果没有Token
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if not success:
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logger.warning(f"未登录访问: {current_path}, IP: {request.remote_addr}")
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return R.failed(code=401, msg="请先登录")
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# JWT解密验证
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result = parse_payload(access_token)
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# 验证失败处理
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if result.get('code') != 0:
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logger.warning(f"Token验证失败: {result.get('msg')}, 路径: {current_path}")
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return R.failed(code=401, msg=result.get('msg', "Token无效，请重新登录"))
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# 步骤3.5：检查Token黑名单
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# 退出登录时Token会被加入黑名单，黑名单中的Token即使未过期也应拒绝
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if is_token_blacklisted(access_token):
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logger.warning(f"Token已被注销（黑名单）: user_id={result.get('data', {}).get('userId')}, 路径: {current_path}")
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return R.failed(code=401, msg="Token已失效，请重新登录")
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# 步骤4：存储用户信息
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# 将用户信息存储到g对象中，供后续的视图函数和权限验证使用
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if result.get('data'):
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g.user_id = result['data'].get('userId')
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g.user_info = result['data']
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if LOGIN_WHITELIST_DEBUG:
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logger.debug(f"用户登录验证通过: user_id={g.user_id}, 路径={current_path}")
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# 验证通过，返回None继续处理请求
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return None
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