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# Docker容器化
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## 概述
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提供完整的 Docker 容器化方案，包括 Dockerfile 镜像构建和 docker-compose.yml 编排配置，支持一键部署后端服务。
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:::tip 容器化优势
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- 环境一致性：消除"在我机器上能跑"的问题
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- 快速部署：一条命令启动完整服务
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- 资源隔离：应用与宿主机环境解耦
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## Dockerfile 详解
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项目根目录 `Dockerfile` 完整内容：
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```dockerfile
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# 基础镜像：Python 3.11-slim（python:3.9 已于 2025-10 停止安全更新）
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FROM python:3.11-slim
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LABEL maintainer="管理员"
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# 环境变量：禁用 Python 缓存和字节码写入
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ENV PYTHONUNBUFFERED 1
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ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
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ENV TZ Asia/Shanghai
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# 国内镜像源加速（使用 https，避免 http 明文传输被篡改）
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RUN pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
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RUN pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
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# 工作目录
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WORKDIR /data/apps
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# 先拷贝依赖清单并安装，利用 Docker 层缓存（源码变更不会触发重复安装依赖）
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COPY requirements.txt .
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RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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# 拷贝全部源码（.dockerignore 已排除上传目录/缓存/测试等，避免镜像膨胀）
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COPY . /data/apps
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# 暴露应用端口
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EXPOSE 8031
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# 启动命令：FastAPI 为 ASGI 应用，使用 uvicorn
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# 绑定 0.0.0.0 使 docker run -p 8031:8031 可直接访问；
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# compose 场景下由 docker-compose.yml 的 command 覆盖
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CMD ["uvicorn", "main:app", "--app-dir", "src", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8031"]
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```
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:::tip 构建优化
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Dockerfile 将 `requirements.txt` 和源码分两步 COPY，利用 Docker 层缓存机制——源码变更不会触发依赖重新安装，显著加快构建速度。镜像源使用 HTTPS 协议，防止明文传输被篡改。
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## docker-compose.yml 结构
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```yaml
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version: '3.7'
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services:
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fastapi_antdvue: # 服务名称
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image: fastapi_antdvue # 镜像名称
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container_name: fastapi_antdvue # 容器名称
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build: # 构建配置
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context: ./ # 构建上下文路径
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dockerfile: Dockerfile # Dockerfile 文件名
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restart: always # 重启策略：总是重启
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network_mode: host # 网络模式：使用宿主机网络
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ports: # 端口映射
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- 8031:8031 # 宿主机端口:容器端口
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volumes: # 数据卷挂载
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- $PWD/uploads:/data/apps/uploads # 上传文件持久化存储
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env_file: # 环境变量文件
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- .env # 加载 .env 文件中的环境变量
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command: python src/main.py # 容器启动命令
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logging: # 日志配置
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driver: "json-file" # 日志驱动：json-file
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options:
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max-size: "500m" # 单个日志文件最大大小
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max-file: "10" # 保留日志文件数量
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```
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### 配置说明
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| 配置项 | 说明 |
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| `restart: always` | 容器异常退出后自动重启 |
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| `network_mode: host` | 使用宿主机网络，可直接访问 localhost 的 MySQL/Redis |
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| `volumes` | 挂载上传目录，确保文件持久化 |
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| `env_file` | 从 `.env` 注入环境变量 |
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| `logging` | 日志轮转：单文件最大 500MB，保留 10 个文件 |
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:::warning 网络模式说明
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`host` 模式下 `ports` 映射被忽略（容器直接使用宿主机端口）。若改为 `bridge` 网络，需将 `DB_HOST`/`REDIS_HOST` 指向 `host.docker.internal` 并启用端口映射。
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## 常用操作命令
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### 构建与启动
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```bash
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# 构建镜像并启动
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docker-compose up --build
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# 后台启动
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docker-compose up --build -d
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# 仅构建镜像
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docker-compose build
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```
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### 日常管理
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```bash
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# 查看运行状态
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docker-compose ps
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# 查看日志
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docker-compose logs -f fastapi_antdvue
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# 停止服务
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docker-compose down
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# 重启服务
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docker-compose restart fastapi_antdvue
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# 进入容器
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docker exec -it fastapi_antdvue bash
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```
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### 查看容器资源
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```bash
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# 查看容器资源占用
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docker stats fastapi_antdvue
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# 查看容器日志大小
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docker inspect --format='{{.LogPath}}' fastapi_antdvue
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```
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## 环境变量注入
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Docker 通过 `env_file: .env` 将宿主机的 `.env` 文件注入容器。容器内的应用通过 `os.getenv()` 读取，与非 Docker 部署完全一致。
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:::tip .env 文件位置
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`.env` 文件应放在 `docker-compose.yml` 同级目录下。部署时目录结构：
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```
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/data/apps/djangoadmin
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├── .env # 环境变量
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├── Dockerfile
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├── docker-compose.yml
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├── requirements.txt
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├── src/
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└── uploads/ # 上传文件目录（挂载卷）
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```
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## 上传文件持久化
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通过 `volumes` 将容器内的上传目录挂载到宿主机，确保容器重建后文件不丢失：
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```yaml
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volumes:
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- $PWD/uploads:/data/apps/uploads
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```
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## 日志管理
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容器日志使用 `json-file` 驱动，配置轮转防止磁盘占满：
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```yaml
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logging:
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driver: "json-file"
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options:
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max-size: "500m" # 单文件最大 500MB
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max-file: "10" # 保留 10 个文件
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```
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:::tip 生产环境日志
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生产环境建议将日志输出到 stdout/stderr，由 Docker 日志驱动统一收集。如需集中式日志，可配置 `fluentd` 或 `syslog` 驱动对接 ELK/Loki。
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## 多容器编排（扩展）
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如需同时部署前端和 Nginx，可扩展 `docker-compose.yml`：
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```yaml
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services:
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fastapi_antdvue:
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# ... 后端配置 ...
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nginx:
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image: nginx:alpine # Nginx 镜像（轻量版）
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ports: # 端口映射
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- 80:80 # HTTP
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- 443:443 # HTTPS
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volumes: # 挂载配置
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- ./nginx.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf # Nginx 配置文件
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- ./dist:/usr/share/nginx/html # 前端构建产物
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depends_on: # 依赖服务
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- fastapi_antdvue # 等待后端服务启动
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```
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## 总结
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Docker 容器化通过 Dockerfile 构建镜像、docker-compose.yml 编排服务，实现一键部署。关键点：利用层缓存优化构建速度、host 网络模式简化数据库连接、volumes 持久化上传文件、日志轮转防磁盘占满。生产环境建议配合 Nginx 反向代理使用。
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